OpenAI Advances AI Image Generation and Detection for Authentic Content
Быстрое развитие инструментов генерации изображений на базе искусственного интеллекта (ИИ) привело к появлению изображений, которые невозможно отличить от тех, которые были созданы традиционными методами или не с помощью ИИ. Возникли опасения относительно потенциального злоупотребления такими изображениями, особенно в отношении домогательств или эксплуатации личности.
OpenAI Использует Водяные Знаки и Разрабатывает Инструменты Подтверждения
Заслуживает внимания инициатива OpenAI внедрить водяные знаки в изображения, созданные их программой DALL-E 3. Эта мера направлена на сохранение прозрачности относительно происхождения изображений и обеспечение уважения к их подлинности.
Подтверждение Личности в Цифровом Контенте
Чтобы еще больше способствовать подлинности контента, OpenAI присоединилась к коалиции за установку подлинности контента (C2PA), широко используемому стандарту для сертификации цифрового контента. Это позволяет создателям помечать и сертифицировать свой контент для подтверждения его источников. Кроме того, OpenAI объявила о планах интегрировать данные идентификации C2PA в свою предстоящую программу Sora, модель, разработанную для преобразования текста в видео, ожидается широкий запуск в 2024 году.
Инструмент На Базе ИИ для Борьбы с Поддельными Изображениями
OpenAI также разрабатывает новый инструмент, специально предназначенный для обнаружения изображений, созданных DALL-E 3. Этот инструмент способен предсказать вероятность того, что изображение было синтетически создано, и разработан так, чтобы работать даже если изображение было сжато, изменились насыщенность или было обрезано. Этот инструмент направлен на устойчивость к попыткам затруднить определение происхождения контента.
Сообщается об уровне точности в 98% при определении изображений, созданных DALL-E, и, что важно, о том, что подделанные изображения не классифицируются как созданные ИИ. OpenAI начала предоставлять доступ к этому инструменту обнаружения первой группе тестеров, включая исследовательские лаборатории и организации расследовательской журналистики. Этот шаг является частью программы доступа для исследователей, направленной на сбор обратной связи и улучшение эффективности инструмента.
Связанные Вопросы и Ответы
1. Почему водяные знаки важны для изображений, созданных с помощью ИИ?
Водяные знаки важны для изображений, созданных с помощью ИИ, чтобы поддерживать прозрачность и помогать пользователям различать контент, созданный ИИ и человеком. В эпоху дипфейков и дезинформации важно иметь четкие индикаторы происхождения изображения, чтобы поддерживать доверие и защищать от мошеннического использования.
2. Какие ключевые проблемы связаны с обнаружением контента, созданного с помощью ИИ?
Одной из основных проблем является неотставание от методов, направленных на обход средств обнаружения. По мере развития технологий ИИ совершенствуются способы делать изображения, созданные ИИ, более сложными и труднодоступными для обнаружения. Обеспечение эффективности детектора против новых форм манипуляций — это постоянная борьба.
3. Существует ли какая-либо контроверзия вокруг инструментов обнаружения изображений, созданных с помощью ИИ?
Да, существуют спорные вопросы относительно конфиденциальности и потенциала использования инструментов обнаружения для слежки. Существует тонкая грань между обнаружением мошеннического контента и нарушением прав конфиденциальности личности. Обеспечение этичного и ответственного использования таких инструментов — это предмет постоянного обсуждения.
Преимущества и Недостатки
Преимущества:
— Улучшает возможность поддержания цифровой подлинности и доверия.
— Помогает бороться с дезинформацией и распространением дипфейков.
— Помогает защитить людей от злоупотребления контентом, созданным с помощью ИИ.
— Может поддержать журналистскую объективность, подтверждая подлинность изображений, используемых в материалах.
Недостатки:
— Возможные проблемы с конфиденциальностью в случае некорректного использования инструментов для слежки или других заслуживающих осуждения целей.
— Система водяных знаков может быть не надежной; опытные лица могут научиться удалять или изменять водяные знаки.
— Детекторы контента, созданного с помощью ИИ, могут потенциально обходиться по мере усовершенствования техник создания синтетических медиаматериалов.
— Могут возникнуть юридические и этические соображения относительно использования ИИ для мониторинга цифрового контента.
Предложенная Связанная Ссылка
Вы можете посетить веб-сайт OpenAI, чтобы узнать больше о их последних проектах и достижениях в области технологии ИИ: OpenAI.
[вставка]https://www.youtube.com/embed/ObMnw8woAog[/вставка]