Возрождение искусственного интеллекта: трансформация рабочей силы и новые рабочие ландшафты к 2027 году

Новые технологии вызывают сдвиги в сферах занятости

Применение передовых технологий обещает стать трансформационной силой для бизнеса в ближайшие пять лет, ведущей к значительным изменениям на рынке труда. Продвижения в области искусственного интеллекта (ИИ) готовятся сыграть ключевую роль, затрагивая миллионы работников по всему миру.

Предсказываются кардинальные изменения на рынке с миллионами затронутых рабочих мест

Работодатели предвидят структурный сдвиг на рынке труда на 23% в ближайшие пять лет, добавляя и убирая позиции, неизбежно вызывая смятение. Доклад «Будущее рабочих мест 2023» Всемирного экономического форума предвидит увеличение числа рабочих мест на 69 миллионов и сокращение на 83 миллиона от текущих 673 миллионов рабочих мест, что означает чистую потерю 14 миллионов рабочих мест, или 2%.

Технологический прогресс толкает секториальные изменения

Специалисты по ИИ и машинному обучению ожидают увеличение спроса на 40%, подчеркивая трансформационное воздействие технологии на отрасли. Более 85% организаций, участвующих в исследовании, указывают на важность принятия новых технологий и широкого доступа к цифровым технологиям для своего преобразования, а также на обязательство в отношении экологических мер и корпоративного управления.

Изменение рабочих мест и карьер

Сельскохозяйственные технологии, цифровые платформы и ИИ ожидаются вызвать значительные нарушения на рынке труда, приводя к перераспределению рабочих мест в организациях. За исключением гуманоидных и негуманоидных роботов, все технологии вероятно породят новые возможности трудоустройства.

Карьерный рост и упадок связаны с цифровизацией

Инженеры по возобновляемым источникам энергии и эксперты по установке солнечных батарей ожидаются процветать по мере того, как экономики переходят на зеленую энергию. В то время как профессии, связанные с ведением учетных записей и администрированием, предполагаются убывающими, главным образом из-за цифровизации и автоматизации.

Навыки «Паспорта» для выбора занятости

Предстоящие годы будут требовать навыков, позволяющих работникам адаптироваться к требованиям новой трудовой среды. Когнитивные способности усиливаются быстрее, отражая возросшую важность сложного решения проблем на рабочем месте. Навыки, такие как аналитическое мышление, креативность, адаптируемость и пожизненное обучение, соединяются с технологической экспертизой и способностью использовать новые технологии, такие как ИИ. Однако только половина текущей рабочей силы считается имеющей достаточное количество возможностей для обучения.

Около 48% компаний сосредотачивают усилия на улучшении процессов развития талантов в ответ на нехватку талантов, затрудняющую их преобразование, опережая предложение более высоких заработных плат (36%) и обучения повышения квалификации (34%). Это иллюстрирует ценность, которая придается адаптируемой и квалифицированной рабочей силе для будущего процветания и успеха.

Важные вопросы и ответы:

Как работники могут оставаться актуальными на изменяющемся рынке труда?
Работники могут оставаться актуальными, инвестируя в непрерывное обучение и повышение навыков, сосредотачиваясь на «паспортных» навыках, таких как аналитическое мышление и адаптируемость, улучая технологическую грамотность и оставаясь открытыми для новых ролей и секторов, расширяющихся благодаря технологическому прогрессу.

Какие вызовы стоят перед работодателями с развитием ИИ?
Работодатели сталкиваются с вызовом обеспечения подготовленности своей рабочей силы к использованию ИИ и других новейших технологий. Это включает преодоление разрывов в навыках через инвестирование в процессы развития талантов, программы переквалификации и создание культуры, которая подчеркивает необходимость непрерывного обучения и адаптированности.

Какие споры связаны с ИИ на рынке труда?
Влияние ИИ на рынок труда вызывает споры, включая заботы о возможном устранении рабочих мест, этические вопросы, связанные с принятием решений ИИ, наблюдением за работниками и вопросами конфиденциальности данных. Существуют также споры относительно алгоритмической несправедливости и цифрового неравенства, которое может поставить определенные группы в неудовольствующее положение.

The source of the article is from the blog enp.gr

Privacy policy
Contact