Randy Travis, muzyk country kiedyś uciśniony przez udar, śpiewa ponownie dzięki sile sztucznej inteligencji. To historia wytrwałości, technologii najnowszej generacji i odrobiną nostalgii. W 2013 roku katastrofalny udar prawie odebrał życie Travisowi i pozbawił go zdolności komunikowania się i występowania. Ale teraz, dzięki AI, odzyskał swój głos.
Posłuchaj piosenki stworzonej przez AI „Where That Came From” – to naprawdę sprawia wrażenie, jakby Travis osobiście serenadował publiczność, ujmując unikalną esencję swojego muzycznego ducha. Utwór został wydany na popularnych platformach muzycznych, w tym YouTube, Spotify i Apple Music.
W tle technicznego cudu producenci w Warner Music wykorzystali nie nazwany model AI, wytrenowany na 42 różnych próbkach audio Travisa, aby sklonować jego głos. Inny artysta country, James DuPure, ułatwił przekształcenie wokali w zdigitalizowaną wersję charakterystycznego brzmienia Travisa. Cały proces był ściśle nadzorowany przez Travisa i jego długoletniego producenta, Kyle’a Lehninga.
Wydanie „Where That Came From” jest zwiastunem tego, czego możemy się spodziewać od AI w przyszłości. Perspektywy są równie ekscytujące, co przerażające, z obawami dotyczącymi generacji zysków pośmiertnych z wykorzystaniem dziedzictwa muzyków. Tylko czas pokaże, jaki wpływ to będzie miało na branżę.
Wcześniej AI miała również udział w postprodukcji ostatniego utworu The Beatles „Now and Then”. W przeciwieństwie do tego projektu, który wykorzystywał AI do separacji wokali, piosenka Travisa stanowi pionierski przykład klonowania głosu w muzyce.
Kluczowe Pytania i Odpowiedzi:
P: Jaka jest istotność użycia AI w przywracaniu głosu Randy’ego Travisa?
O: Użycie AI do przywrócenia głosu Randy’ego Travisa po udarze jest istotne, ponieważ pokazuje potencjał AI do przywracania utraconych zdolności i przyczyniania się do branży kreatywnej, takiej jak muzyka. Daje nadzieję tym, którzy mogą stracić głos lub zdolność do występowania i stanowi nową granicę roli technologii w wyrażaniu artystycznym.
P: Czy istnieją względy etyczne związane z AI odtwarzającym głos muzyka pośmiertnie?
O: Tak, istnieją względy etyczne związane z AI odtwarzającym głos muzyków pośmiertnie. Obejmują one kwestie zgody, generowanie zysków za pomocą dziedzictwa zmarłych artystów i wpływ na artystów żyjących. Dodatkowo, istnieje obawa autentyczności oraz możliwość stworzenia nowych występów, których oryginalny artysta nie wyraził zgody na ich wykonanie.
P: Jakie są wyzwania związane z implementacją AI w produkcji muzycznej?
O: Wyzwania związane z implementacją AI w produkcji muzycznej obejmują zagwarantowanie autentyczności i rozpoznawalności odtworzonego głosu, stawienie czoła reakcji publicznej i krytyków oraz zmierzenie się z złożonymi problemami związanymi z prawami autorskimi. Proces klonowania głosu wymaga także dużej wiedzy technicznej i mocy obliczeniowej, a także rozważań etycznych dotyczących postmortalego wykorzystania.
Zalety i Wady:
Zalety:
– Pozwala artystom z niepełnosprawnościami fizycznymi lub zmarłym na kontynuowanie tworzenia w swoim dziedzinie.
– Otwiera branży muzycznej nowe możliwości twórcze, takie jak przywracanie ikonicznych głosów czy eksperymentowanie z nowymi kombinacjami dźwięków.
– Może służyć jako forma hołdu dla ukochanych muzyków, zaspokajająca pragnienie fanów nowego materiału.
Wady:
– Ryzyko rozmycia autentyczności oryginalnej pracy artysty poprzez stworzenie czegoś, czego nie zgodził się zapewne ani nie mógłby zgodzić się oryginalny artysta.
– Może przyćmić pracę artystów żyjących lub ograniczyć szanse, koncentrując się na zespołach dziedzictwa.
– Generuje złożone pytania etyczne i prawne dotyczące zgody, praw autorskich i prawidłowego wykorzystania cyfrowego podobizny artysty.
W dziedzinie sztucznej inteligencji stosowanej w muzyce, dodatkowe informacje można znaleźć na:
Kontynuacja dyskusji na temat implikacji etycznych AI w muzyce oraz badanie i rozwijanie jej technologicznych możliwości są ważne. Podczas eksplorowania tych nowych obszarów, staranna refleksja nad prawami artystów i ich dziedzictwem będzie kluczowa.
The source of the article is from the blog crasel.tk