تحول HubSpot خدمة Hub الخاصة بها باستخدام قدرات AI المتقدمة
قدمت HubSpot Japan، مزود خدمات منصة العملاء المتكاملة مع أنظمة CRM، ترقية شاملة لـ ‘Service Hub’ الخاص بها، مصممة لتعزيز وظائف خدمة العملاء والدعم. يتسم هذا التحسين بدمج HubSpot AI، بهدف تحويل فرق خدمة العملاء إلى محرك مربح يدفع عائدات الشركة.
ميزات جديدة تهدف إلى تمكين قادة الخدمة
يجمع Hub Service Hub المعاد تصميمه بين تدفقات الاتصالات المختلفة، بدءًا من تذاكر التحديث في الوقت الفعلي إلى المحادثات متعددة القنوات، في مساحة عمل لمكتب المساعدة موحدة. يمكن لقادة الخدمة من خلال هذا الجمع استخدام أدوات الإنتاجية وعمليات البحث المنظمة وميزات التصفية لمعالجة قضايا العملاء بسرعة.
مع اتفاقيات مستوى الخدمة المعقدة (SLAs)، وتوزيع التذاكر الدقيق، وأدوات إدارة القوى العاملة التي تنطوي على الإعدادات واستخدام API، يسهل النظام إدارة توافر العمل وساعات العمل ومهارات الموظفين في قسم الخدمة.
أدوات Hub الخاصة بتعزيز الاحتفاظ
تقوم HubSpot حاليًا باختبار بيتا لمساحة العمل الخاصة بالنجاح العملي الخاصة بها، والتي تجمع بين الوظائف الحيوية التي يحتاجها وكلاء النجاح، مثل تحليل البيانات وإعداد القوس الزمني المخصص. تمكن هذه الوظائف من الحفاظ على استمرارية العملاء من خلال أدوات مثل نشاطات الحساب، وإمكانية الوصول إلى جداول البيع، ودرجات صحة العميل، وتكامل التطبيق مع أمثال Pendo وAmplitude وSegment، بالإضافة إلى واجهة برمجة التطبيقات المخصصة لـ HubSpot.
أدوات Hub الخاصة بتعزيز الذكاء الاصطناعي
تم تشغيل أدوات Hub التي بها الآن قوة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الروبوتات الدردشة المعززة بـ GPT لدعم على مدار الساعة، والمسودات المقترحة في الوقت الفعلي للردود وتلخيص المحادثات، وتوصيات الخطوة التالية بعد اتصال العميل، مما يتيح للوكلاء التحرك بسرعة إلى المهام التالية.
ثورة التسويق بالمحتوى مع Content Hub الجديد
يهدف Content Hub المُحدث إلى تمكين المسوقين من صياغة وإدارة المحتوى لرحلة العميل بأكملها. من خلال إنشاء المحتوى بدعم الذكاء الاصطناعي، يبسط النظام عملية إنتاج محتوى متعدد اللغات عالي الجودة من إنشاء الأفكار إلى مسودة تدوين المدونات وإنشاء الصور. كما يقدم المزج بين المحتوى، وصوت العلامة التجارية الموحد عبر المنصات، وإنتاج بودكاست من النص، والتسجيل الصوتي لمقالات المدونة، وإدارة المحتوى المدونة الحصرية ومكتبات المحتوى المقيدة.
توسيع قدرات Commerce Hub من خلال شراكة مع Stripe
وقد قام Commerce Hub بتوسيع وظائفه من خلال شراكة مع خدمة الدفع الإلكتروني عبر الإنترنت Stripe. تتيح هذه التعاونية دمج انسيابي لعمليات البيع والتسويق مع عمليات الدفع، مما يوفر للعملاء تجربة شراء سلسة. تشمل ميزات Commerce Hub الرئيسية الإدارة الفاتورة، وإدارة الاشتراكات وجدول الدفع، ومعالجة دفع بطاقة الائتمان من خلال Stripe، وإنشاء ومشاركة روابط الدفع، واستخدام واجهات البرمجة لزيادة المرونة في المهام المتعلقة بالدفع والفواتير والاشتراكات.
اقترحت هذه المعلومات حقائق ذات صلة إضافية، وأسئلة رئيسية، وتحليلًا للمزايا والعيوب على النحو التالي:
الحقائق ذات الصلة:
– HubSpot قامت بدمج AI بنشاط في منصاتها، بهدف زيادة الكفاءة والتطور في تفاعل المستخدمين.
– أصبحت الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أكثر أهمية في منصات إدارة علاقات العملاء (CRM) لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ وأتمتة المهام المتكررة.
– حجم سوق إدارة علاقات العملاء عالميًا في تزايد، وشركات مثل HubSpot تقوم بالابتكار للبقاء تنافسية وتلبية الاحتياجات المتطورة للشركات.
الأسئلة الرئيسية:
1. كيف يحسن الدمج بين AI داخل Service Hub الخدمة تجارب خدمة العملاء بالمقارنة مع الأساليب التقليدية؟
2. كيف يمكن لميزات AI الخاصة بـ HubSpot الامتثال لتنظيمات الخصوصية والأمان للبيانات؟
3. ما نوع المنحى التعليمي الذي يمكن للمستخدمين توقعه عند التكيف مع الميزات الجديدة AI في Service Hub؟
4. ما تأثير التحسينات AI سيكون على التكلفة الإجمالية لـ Service Hub على العملاء الحاليين والجدد؟
التحديات الرئيسية أو الجدل:
– تحدي التبني: قد يجد المستخدمون الذين ليسوا على دراية تقنية من الصعب التكيف مع الأدوات الممكنة بالذكاء الاصطناعي الجديدة، مما يتطلب تدريباً إضافيًا والدعم.
– الخصوصية وأمان البيانات: ينطوي استخدام الذكاء الاصطناعي على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، مما يثير مخاوف بشأن الخصوصية والأمان. كيفية معالجة HubSpot لهذه المخاوف ستكون حاسمة لثقة المستخدم.
– دقة الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي ليس خطأ، وقد تؤدي الأخطاء المحتملة في نماذج التعلم الآلي في بعض الأحيان إلى تحليلات غير صحيحة أو توصيات غير صحيحة، وهذا يؤثر على جودة خدمة العملاء.
المزايا:
– الكفاءة: يمكن لتحسينات AI أتمتة المهام المتكررة، وتخصيص الموارد بشكل أفضل، ومساعدة في حل مشاكل العملاء بشكل أسرع.
– تحسين تجربة العملاء: من خلال توفير دعم AI على مدار الساعة، يمكن للشركات تعزيز رضا العملاء.
– اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الأنماط وتقديم رؤى هامة لتجارب العملاء المصممة وتدخلات الخدمة الاستباقية.
العيوب:
– الاعتماد على التكنولوجيا: يمكن أن يحدث التعتيم الزائد على أنظمة الذكاء الاصطناعي تحديات في حالة مواجهة النظام لخطأ أو فشل.
– التكلفة: قد يؤدي تنفيذ قدرات AI المتقدمة إلى زيادة الأسعار لـ Service Hub.
– الجانب البشري: مع توظيف AI للقيام بمهام أكثر، يوجد خطر فقدان اللمسة البشرية التي يمكن أن تكون بالغة الأهمية في خدمة العملاء.
ومن المقالة المتوفرة، من المحتمل أن يكون موقع HubSpot هو أفضل مكان للعثور على تفاصيل إضافية حول هذه التحديثات، بالإضافة إلى معلومات عامة حول عروض منتجاتهم. يرجى ملاحظة أنه من الضروري التحقق مباشرة من الروابط قبل المشاركة، وقد تم توفير الرابط المقدم على النحو الوارد افتراضيًا مع التفاعل والصلاحية في الوقت المطلوب.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br