Revolutionerande teknologier driver på miljardmarknaden för artificiell intelligens
En finansiell explosion i storleksordningen biljoner dollar är i antågande, enligt Global X, utlöst av de senaste framstegen inom halvledare (chips) och stora språkmodeller (LLM). Dessa framsteg förbättrar tillgängligheten och utvidgar räckvidden för avancerade system för artificiell intelligens (AI).
Fusionen av beräkningskraft, datainfrastruktur och användargränssnitt är ofta avgörande för framgångsrika teknologireformer. Med detta i åtanke har Global X identifierat fyra centrala företag inom Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ). Dessa företag är framstående inte bara inom dessa områden utan också inom andra kritiska sektorer för spridning av AI.
Toppretare inom AI-industrin
Nvidia, den framstående chip-tillverkaren, omformar datornätet och driver framtidens AI med sina toppmoderna GPU:er. Tätt efter kommer Broadcom, den näst största leverantören av AI-chips och nätverksledaren, redo att dra betydande nytta av den pågående AI-kapitalcykeln.
Amazon, den tekniska jätten, börjar prägla sin närvaro över hela AI-värdekedjan. Samtidigt är chip-tillverkaren och processor-designern Intel utsedd som en potentiell förmånstagare av AI-användningsuppgraderingscykeln, inklusive inom persondatorer.
Nvidia driver på AI-innovation med toppmoderna GPU:er
Nvidias långsiktiga fokus på grafikprocessorenhet (GPU) istället för de mer konventionella centrala processorenheterna (CPU) har befäst dess unika marknadsposition och konkurrensfördel. Uppfinningen av GPU:en 1999 revolutionerade PC-spelande, datorgrafik och etablerade nyligen den moderna eran av AI.
Under de kommande åren kommer chips värda biljontals dollar behöva bytas ut i datacenter och på enhetsnivå för att möjliggöra den generativa AI-utbredningen. Global X uppskattar att marknaden för AI-chips i datacenter kommer att närma sig 200 miljarder dollar årligen år 2030, en betydande ökning från 17 miljarder dollar år 2022. Nvidia, med sin ungefärliga 80% marknadsandel inom datacenteracceleration och dess GPU:er som är uppskattade för oöverträffad effektivitet i hanteringen av komplexa data och beräkningar, är välpositionerad för att dra nytta av detta.
För att ytterligare visa sitt åtagande för innovation har Nvidia avslöjat den nya GPU-arkitekturen Blackwell och chipsen Blackwell B200, de hittills kraftfullaste artificiella intelligensprocessorer för AI-träning och slutledning.
Broadcom: En halvledande kraft redo för nästa våg av AI
Broadcom spelar en central roll inom AI-utrymmet genom sitt omfattande utbud av integrerade hårdvarulösningar för nätverk, bredbandsanslutning och lagring. Företagets lösningar säkerställer att infrastrukturen håller jämna steg för att förbättra global nätverkseffektivitet.
Broadcoms rekordomsättning om 35,8 miljarder dollar under 2023, som ökade med 8% jämfört med året innan, är ett resultat av investeringar inom AI-acceleratorer och nätverksanslutning. Medan Nvidias GPU:er hittills har varit dominerande inom datacenter-AI-kapex, anser Global X att Broadcom är välpositionerad för att ta en betydande del av den kommande vågen av AI-kapital, speciellt inom nätverk och applikationsspecifika integrerade kretsar (ASIC).
Amazon: En uppgående titan inom AI över hela spektret
Amazon Web Services (AWS), som världens ledande molntjänstleverantör, har rapporterat stigande kvartalsvisa intäkter genom 2023, där fjärde kvartalet detta år visade en ökning med 12% jämfört med året innan. AWS:s Bedrock-plattform, lanserad i april 2023, gör det möjligt för företag att bygga produktiva AI-applikationer med hjälp av förtränade modeller från tredjepartsstartups och AWS:s interna Titan Foundation-modeller.
Denna synergi är avgörande när AWS förbättrar sina chipförmågor i företagens lägre ände för att konkurrera med företag som Nvidia och AMD. AWS:s senaste Trainium 2-chips levererar fyra gånger snabbare träningstid och tre gånger högre minneskapacitet jämfört med sina föregångare. Dessa AI-framsteg, tillsammans med Amazons räckvidd, är på väg att betydligt omforma AI:s värdekedja, med vertikal integration inom halvledare som erbjuder märkbara fördelar.
Slutligen är Amazons ökande användning av generativ AI inom konsumentfranchisegiven, inklusive på marknads- och reklamsektionerna, anmärkningsvärd. Tidigare i år lanserade Amazon Rufus Shopping Assistant AI, en erfaren shoppingassistent tränad på Amazons produktkatalog, kundrecensioner och mer, utformad för att svara på kundfrågor och hjälpa annonsörer att förbättra produktvisualiseringen.
Intel: AI-framsteg bereder väg för ökad antagande
Intel, länge förknippat med persondators (PC) mikroprocessorer, gör betydande framsteg inom AI genom hård- och mjukvara. Bolagets senaste innovationer, designade för att accelerera AI-antagande i moln- och kantenheter, stärker deras produktutbud. Intels nya Gaudi AI-chip, flaggskeppet för företagets AI-framsteg, är dubbelt så energieffektivt och har visat sig köra AI-modeller 1,5 gånger snabbare.
Viktiga frågor och svar relaterade till AI-ekonomin:
Vilka är de huvudsakliga utmaningarna för företag inom AI-sektorn?
Företag inom AI-sektorn står inför flera utmaningar, såsom AI-etik- och integritetsfrågor, brist på kvalificerad AI-talang, höga forsknings- och utvecklingskostnader, behovet av stora dataset för att träna AI-modeller och evolverande regleringsmiljöer.
Vilka kontroverser är associerade med utvecklingen av AI-teknologier?
Kontroverser inkluderar bekymmer angående jobbavveckling till följd av automatisering, användningen av AI inom övervakning och militära tillämpningar, potentiella partiskheter i AI-beslutsfattande, påverkan på dataintegritet samt den ”svarta låda”-natur en del AI-system har där beslutsfattandeprocesser inte är transparenta.
Fördelar och nackdelar med AI-teknologier:
Fördelar:
– Ökad effektivitet: AI-system kan bearbeta och analysera data betydligt snabbare än människor, vilket leder till snabbare beslutsfattande och produktivitetsökningar.
– Automatisering av repetitiva uppgifter: AI kan automatisera rutinuppgifter, vilket tillåter människor att fokusera på mer komplexa och kreativa arbete.
– Förbättrad användarupplevelse: AI kan erbjuda personliga upplevelser, från shoppingassistenter som Amazons Rufus till skräddarsydda underhållningsrekommendationer.
– Framsteg inom hälso- och sjukvården: AI kan hjälpa till med medicinsk diagnostik, skräddarsydda behandlingsplaner och bidra till att hantera sjukvårdssystem.
Nackdelar:
– Jobbavveckling: Automatisering kan leda till att arbetare fasas ut, särskilt inom sektorer som är känsliga för automatisering.
– Integritetsbekymmer: Att samla in och analysera stora mängder personlig data för AI-system kan leda till integritetsintrång.
– Säkerhetsrisker: AI-system kan vara sårbara för attacker, vilket kan leda till potentiella säkerhetsintrång.
– Partiskheter i AI: AI kan ärva eller förstärka partiskheter som finns i träningsdata, vilket kan leda till orättvisa resultat.
Föreslagna relaterade länkar:
För att lära dig mer om AI-sektorn och de företag som nämns, överväg att besöka följande länkar:
– Nvidia
– Broadcom
– AWS (Amazon Web Services)
– Intel
Dessutom är organisationer som OpenAI och DeepMind också betydande aktörer inom AI-industrin.
Kom ihåg att alltid kritiskt granska tillgänglig information och överväga motivationsfaktorerna bakom utveckling och implementering av AI-system av teknikjättar.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar