Institut i Navarra är i spetsen för ett banbrytande forskningsprojekt, känt som Portions 4, syftat till att förstå utmaningarna som personer med fetma står inför när de försöker upprätthålla hälsosamma vanor. Denna forskning, som ingår i SINAI (Sistema Navarro de I+D+i)-ramverket, omfattar bidrag både från University of Navarra och Public University of Navarra (UPNA).
Navarras tillvägagångssätt för att bekämpa den globala hälsokrisen med fetma—som är kopplad till många medicinska komplikationer—inkluderar att använda toppmodern neurofysiologisk analys och artificiell intelligens. 47% av befolkningen i Navarra brottas med problem relaterade till övervikt och fetma, ofta på grund av konsumtion av stora portioner som är rika på stärkelse, fett och socker samt låga på grönsaker och baljväxter.
I de inledande stadierna av projektet hjälpte deltagarna med att anta mer balanserade ätvanor, men det blev uppenbart att upprätthålla dessa hälsosammare vanor över tid var problematiskt, vilket ledde till misslyckande med att uppnå varaktig viktnedgång.
Den nuvarande fasen av forskningen använder neurofysiologisk analys, inklusive ”eye tracking”-teknologier och elektroencefalografi-mätningar för att objektivt bedöma de faktorer som påverkar matval och de kognitiva processer som styr självkontrollen när det gäller att äta.
Med hjälp av artificiell intelligens kan forskarna förutsäga individuellt beteende, vilket underlättar skapandet av verktyg som stödjer patienter att ändra sina kostvanor utan att känna sig överväldigad. Två anmärkningsvärda team som är involverade i detta projekt är Eva Almirón Roig från University of Navarra och Arantxa Villanueva Larres team från UPNA. Tillsammans arbetar de för att utnyttja dessa tekniska framsteg för att skapa varaktig förändring i kampen mot fetma.
Fetma och Teknikintegration vid Navarras Universitet
Fetma är en stor folkhälsoproblem över hela världen, och Navarras universitet har tagit sig an utmaningen genom att använda teknikens framsteg. Genom att kombinera olika discipliners expertis syftar de till att skapa ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt för att förstå och hantera fetma.
Användningen av neurofysiologiska analysmetoder såsom eye tracking och EEG, ger en inblick i de undermedvetna processer som ligger till grund för ätbeteenden. Denna sofistikerade metod tillåter forskare att identifiera subtila utlösare och hinder relaterade till matval som traditionella metoder kanske inte uppmärksammar.
Artificiell intelligens (AI) spelar en avgörande roll genom att analysera de stora mängder data som genereras av neurofysiologiska mätningar, vilket möjliggör förutsägelse av beteendemönster. Denna förutsägelseförmåga är ett betydande steg mot personliga interventionsstrategier i kostvanor.
Nuvarande frågor inom ämnet inkluderar:
– Hur effektiv är AI på att förutsäga individuellt beteende relaterat till fetma och ätvanor?
– Vilka integritets- och etiska överväganden finns vid användning av sådan teknik för att spåra och analysera personliga kostvanor?
Utmaningar och Kontroverser
Det finns betydande utmaningar att ta itu med fetma, inklusive komplexiteten med faktorer som bidrar till denna tillstånd. Beteendeförändring är särskilt svårt att uppnå och upprätthålla eftersom det ofta kräver ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt och betydande personlig motivation.
Vidare väcker användningen av teknik frågor om integritet och samtycke. Med tanke på att AI-system ofta behöver stora datamängder för att fungera effektivt, finns det legitima frågor om hur data samlas in, lagras och används.
Fördelar och Nackdelar
Fördelarna med att använda avancerad teknik för att tackla fetma inkluderar potentialen för individualiserade behandlingsplaner som kan leda till högre framgångsgrad på lång sikt. De precisa och objektiva insikter som tillhandahålls av neurofysiologiska verktyg kan överträffa begränsningarna hos självrapporter och observationsstudier.
På nackdelen kan kostnaden och komplexiteten hos dessa teknologier begränsa tillgången till endast några specialiserade center. Dessutom kan en alltför stor användning av teknik förbise vikten av mänsklig interaktion och det psykologiska stöd som behövs för att övervinna fetma.
Inom ramen för folkhälsoforskning inkluderar relevanta institutioner och organisationer Världshälsoorganisationen (WHO) och National Institutes of Health (NIH), som erbjuder omfattande resurser och stöd för olika hälsoinitiativ, inklusive fetmarelaterad forskning och interventionsprogram.
I sin helhet markerar initiativet av Navarras universitet att införliva avancerad teknik i kampen mot fetma ett lovande steg framåt. Att balansera det innovativa användandet av teknik med etiska överväganden kommer att vara nyckeln för att säkerställa att strävan efter hälsosammare levnadsvanor gynnar individer och samhället som helhet.