Landskapet for arbeid er i ferd med å gjennomgå en bemerkelsesverdig transformasjon når kunstig intelligens (AI) teknologier gjennomsyrer ulike sektorer. En nylig studie belyser hvordan AI, spesielt generative AI-systemer, former om jobbroller, og avdekker at flere yrker er svært sårbare for endringene som disse teknologiene fører med seg. Regnskapsføringoppgaver, kjent for sin detaljorienterte karakter, kunne akselereres med minst 50% gjennom anvendelsen av AI.
Statistiske eksperter, lingvister, forfattere og rundt 20% av amerikanske arbeidere antas å bli påvirket av disse intelligente systemene. Forskningen ble utført av University of Pennsylvania i samarbeid med AI-frontkjempere som OpenAI, skaperne av den banebrytende ChatGPT. ChatGPT har ikke bare generert spenning, men også vekket bekymringer angående dens evne til å behandle store mengder informasjon og produsere sofistikerte resultater.
Forskerne benyttet en offentlig database for å vurdere faglig eksponering for AI-teknologi, og involverte både menneskelige og AI-modeller for å bestemme sårbarhetsnivåene. Mens noen roller, inkludert PR-spesialister og blokkjedeingeniører, ble identifisert som spesielt sårbare, kan andre som kokker, motorsykkelingeniører og de i olje- og gasssektoren oppleve mindre avbrudd på grunn av teknologiske fremskritt.
Til tross for å identifisere potensialet for jobbevolusjon via integrasjon av AI, forutså ikke forskerne direkte jobbtap. Assisterende professor Matt Beane ved University of California, Santa Barbara, som studerer teknologiens innvirkning på arbeidsmarkedet og ikke var involvert i studien, understreker hvordan ankomsten av nye teknologier kan fremkalle motstand blant frykt og håp. Forventningen ligger ikke i endringen i seg selv, men i hvordan enheter som selskaper, utdanningsinstitusjoner og politikere vil legge til rette for arbeidsstokkens tilpasning til disse transformasjonene.
Noen fagpersoner anvender allerede AI’s evner for effektivitetsgevinster. Michael Quas, en radioteknisk ingeniør basert i Richmond, uttrykte hvordan bruken av ChatGPT markant har forbedret hans arbeidsproduktivitet. Hans arbeidsgiver, Audacy, har omfavnet verktøyet for dets potensial i å optimalisere visse prosesser, som gjentatt av Sara Foss, selskapets teknologidirektør.
MIT-forskere fant at AI-assistanse tillot fagfolk å fullføre skriveoppgaver raskere, med eksterne evalueringer som noterte forbedret kvalitet. Microsoft-forskere applauderte også GPT-4 for dens menneskelignende ytelse på komplekse områder.
Amanda Richardson, administrerende direktør for det tekniske intervju-plattformen CoderPad, forkjemper for integrasjonen av ChatGPT i presentasjoner for økt engasjement, og eksemplifiserer AI’s brede nytte over diverse yrkesoppgaver. CoderPad oppfordrer kunder til å benytte AI i intervju-prosesser, oppmuntrende kandidater til å bruke og kritisk vurdere ChatGPT-drevne løsninger, som fremmer effektivitet og et kritisk øye hos potensielle programmerere.
Viktige spørsmål og svar:
1. Hvordan vil AI påvirke sysselsetting?
AI forventes å transformere jobbroller og potensielt akselerere mange oppgaver. Mens noen yrker kan oppleve betydelige endringer eller automatisering, antas ikke alle jobbtap da roller kan utvikles med AI-integrasjon. Påvirkningen vil variere betydelig på tvers av ulike sektorer.
2. Hva er de viktigste utfordringene ved AI-implementering på arbeidsplassen?
Viktige utfordringer inkluderer etiske hensyn, som personvern og forutinntatthet i AI-systemer, potensialet for jobbfordrivelse og behovet for omskolering av arbeidere. Det er også motstand fra ansatte som kan frykte at AI vil gjøre jobbene deres overflødige.
3. Er det noen kontroverser knyttet til AI på arbeidsplassen?
Ja, kontroverser inkluderer bekymringer angående AI-beslutningstaking, algoritmisk gjennomsiktighet, ansvar for AI-handlinger eller anbefalinger, og potensiell forverring av eksisterende ulikheter i arbeidsmarkedet.
Fordeler med AI på arbeidsplassen:
– Forbedret effektivitet og produktivitet
– Potensial for høyere kvalitetsutganger
– Opprettelse av nye typer jobber og bransjer
– Assistanse i komplekse eller dataintensive oppgaver
Ulemper med AI på arbeidsplassen:
– Risiko for jobbfordrivelse for oppgaver som kan automatiseres
– Nødvendighet for omskolering og oppgradering av eksisterende arbeidsstyrke
– Etiske og personvernhensyn knyttet til AI-systemer
– Økonomiske og sosiale virkninger grunnet raske endringer i arbeidsmarkedet
Relaterte lenker:
– Lær om AI-forskning ved University of Pennsylvania
– Oppdag fremskritt fra en av AI-frontkjempere på OpenAI
– Hold deg oppdatert om teknologiens påvirkninger med bidrag fra University of California, Santa Barbara
– Utforsk Microsofts AI-forskning på Microsoft
The source of the article is from the blog radardovalemg.com