מכשיר רפואי שהופעל על ידי AI המיועד לתחזית על התקף לב, DeepCas, זכה לאחרונה להישג משמעותי במוביל להשגת נוסף של 3,959 מיטות בבתי חולים בקוריאה, גורם להתעלמות מהמטרות המקוריות שלו ברחוק. לי יהה, מנכ"ל חברת ה- AI הרפואית VUNO, דגש בראיון את שיעור האימוץ ללא תחרות של DeepCas בהשוואה לכלים אחרים של AI ברפואה.
המטרה של DeepCas היא לאזן לקוחות בציבור הרחב, לחזות את הסיכון שלהם להתקף לב בתוך 24 שעות, וכך עד החודש שעבר, מעל 33,000 מיטות בקוריאה משתמשות בטכנולוגיה בתשלום. לי ציין כי מה שפעם נחשב לטכנולוגיה חדישה הוא כיום מוכרז כחיוני, ומעל 83 בתי חולים, כולל 15 בתי חולים כלליים ברמה העליונה, משתלבים בה.
לא רק שהרווח שנתי הXNUMXX נתייב מעל שנים, עובר פי שניים רק על־ידי – מ־2.2 מיליארד וון בשנת 2021 ל־28.3 מיליארד וון בשנה שעברה – אלא שנחשב לעשירה כפולה נצפית גם השנה. לאחר הצלחתו של DeepCas, VUNO עורכת להשיק מכשיר רפואי חדשני מבוסס על AI, 'VUNO Med – DeepBrain', לשוק ארה"ב עד יולי.
המכשיר DeepBrain משתמש בלמידת עמוק לניתוח MRI של המוח, לסיוע באבחון חסינות וסייע לזהות חולים עם מוגבלות קרינה שפעמים רבות מתקדמות לחסינות.
לי חשף כי לאחר קבלת האישור מ-FDA בארה"ב באוגוסט שעבר, 'VUNO Med – DeepBrain' יעביר לקראת חגיגת הכנסים הבינלאומי של איגוד הגילויים (AAIC) ביולי הקרוב בארה"ב. החברה מחפשת כעת להילך לכיס של ביטוח בארה"ב ומצפה לצמיחה משמעותית במכירות בחו"ל, שעשויה לאפשר לחברה להשוות בסופו של השנה.
חשיבות ה- AI ברפואה: ההתקדמויות בטכנולוגיה, בעיקר בתחום המודעות המלאכותית (AI), מהפכות את תעשיית הבריאות. DeepCas ו־ DeepBrain מייצגים חלק מהטכנולוגיה האחרונה שמהפכת את הניתוח הרפואי והטיפול במרקם. קיימת ב-AI היכולה לנתח מערכות נתונים גדולות יותר מהר מאשר השיטות המסורתיות, המציעה אבחנות מהירות יותר ואולי אותן ודי מדוייקות.
שאלות שחשוב לדעת עליהן ותשובות:
– איך DeepCas משיג את יכולות החיזוי שלו?
DeepCas כנראה משתמש באלגוריתמי למידת המכונה שמנצלים נתונים מתיקי הבריאות האלקטרוניים של הקוחות לזיהוי דפוסים וגורמי סיכון הקשורים להתקף לב.
– אילו יתרויות מציע DeepCas לבתי חולים?
DeepCas מציע את היתרון של אזהרה מוקדמת להתקף לב בחולים, שעשוי להוביל להתערבות בזמן ואולי להצלת חיים.
– מהן האתגרים או הפסקוזות המרכזיות המקשים נתינת AI ברפואה?
אחד האתגרים המרכזיים הוא להבטיח פרטיות נתוני הלקוחות ואבטחתם. מערכות AI דורשות כמויות גדולות של נתונים כדי להיות יעילות ונתונים אלו יש להגן עליהם מפריצות. קיימת גם דאגה לגבי זהות AI לסחת את עבודות האדם במערכת הבריאות, וקשיים בנושאי בפירוק שכנות והסברת הקבלות AI.
יתרונות וחסרונות:
יתרונות:
– זיהוי מוקדם: טכנולוגיות כמו DeepCas יכולות לזהות חולים בסיכון למצבים כמו התקף לב, ולוודא התערבות מוקדמת ואולי מצילת חיים.
– ייעול מוגבר: AI יכול לעבד כמויות אדירות של נתונים הרבה מהר יותר מאדם, שמשפר את יעילות בית החולים.
– אבחון: AI כגון DeepBrain עוזר לאבחן מחלות מורכבות כמו חסינות, ומשפר את הטיפול במטופל.
חסרונות:
– פרטיות המידע: השימוש ב-AI ברפואה מעלה דאגות רבות לגבי פרטיות ואבטחת המידע האישי של המטופלים.
– אמינות: אבחנות שנמשכות על־ידי AI חייבות להיות מדויקות בצורה גבוהה כדי להיות מהימנות על ידי מקצוענים רפואיים ומטופלים.
– דיכוי של האישי: ביטחון יתר על המידע הטכנולוגי יכול לנחית להפחתת הבמגע האנושי שחיוני ברפואה.
לינקים רלוונטיים מומלצים:
– למידע הקשור להתקדמויות בAI: AI at Google
– לעדכונים אחרונים על תקנות השופעות במכשירים רפואיים: FDA
– לתובנות על השפעת המלאכותי על בריאות: ארגון הבריאות העולמי
– למידע על חסינות ומחלה של חולשת ההתקף: איגוד אלצהיימר
יש לשים לב כי הלינקים המוזכרים להעביר אל דף הבית של הארגונים הרלוונטיים למידע אקטואלי ואמין.
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com