Lidia Perska在最近由蒂姆·苏塔（Dr. Tim Suthau）博士进行的演讲中，他是UniTransferKlinik Lübeck GmbH的一位重要人物，深入探讨了人工智能 (AI)与数字创新在医疗保健行业之间的互动。讨论追溯了数据收集到数字双胞胎概念的旅程，阐明了先进技术解决方案在现代医疗保健中的关键角色。
苏塔强调了创新数字技术的重要性，概述了它们在医疗行业中的应用。他突出了这一领域面临的独特挑战，以及有效实施这些技术的独特性质。演讲提供了实用的见解，旨在帮助医疗保健专业人员应对这些变化。
活动结束时，与会者有机会直接与苏塔互动，促进了思想交流和进一步询问的互动环境。
不需要事先了解该主题，参与活动是免费的。有关参加的组织被鼓励通过发送电子邮件至[email protected]进行注册，以获取访问详情。
有关Innovationsagentur Nordostniedersachsen INNO.NON GmbH组织的所有活动的更新，个人可以访问该机构的官方网站 www.inno-non.de。
应对医疗保健中 AI 的必备技巧和生活窍门
蒂姆·苏塔博士最近关于人工智能 (AI)与数字创新在医疗保健行业中整合的演讲为许多迷人的前景打开了大门。在这里，我们深入探讨一些技巧、生活窍门和一些有趣的事实，这些都可以帮助医疗保健专业人员适应并在不断发展的数字环境中蓬勃发展。
1. 关注数字趋势
在医疗保健这样快速发展的行业中，跟进最新的技术进展至关重要。订阅信誉良好的医疗科技期刊和AI通讯。这不仅会增强您的知识，还能让您在实施新技术时做出明智的决策。
2. 拥抱持续学习
AI和数字双胞胎在医疗保健中的引入仍处于早期阶段。参加专注于医疗保健中AI应用的在线课程或网络研讨会，可以显著提高您的理解和效率。Coursera或edX等平台提供专门为医疗保健专业人士量身定制的课程。
3. 与技术专家合作
跨学科的合作可以产生创新的解决方案。与数据科学家和技术开发人员合作，可以提供不同的观点，帮助您更好地理解AI在您的实践中的功能和潜力。
4. 渐进实施
与其一夜之间全面改革整个系统，不如考虑逐步实施新技术。这将允许在此过程中调整和学习，使过渡更加顺畅且干扰较小。
5. 优先考虑患者隐私和伦理
AI在医疗保健中的应用引发了关于患者数据安全和伦理问题的担忧。保持对隐私法规（如欧洲的GDPR）的了解非常重要，以确保合规，同时与您的患者建立信任。
有趣的事实：您知道数字双胞胎的概念——一个过程、产品或服务的虚拟模型——源于制造业吗？它在医疗保健中的应用可以实现个性化治疗方案和实时监测患者健康。
6. 利用可用资源
像Innovationsagentur Nordostniedersachsen INNO.NON GmbH这样的组织为医疗保健专业人士提供了优秀的平台，以学习和交流思想。关注他们的活动，以保持与AI和医疗保健最新讨论的联系和参与。更多信息可以在 www.inno-non.de 找到。
7. 促进开放沟通
鼓励您的团队在AI工具和实施方面进行开放沟通的文化，可以最大限度地减少对变革的抵触。定期会议可以促进有关所面临的挑战和潜在解决方案的讨论，促进协作环境。
8. 试验AI工具
探索各种针对您特定需求的AI工具和软件，如患者管理系统或预测分析平台。试错法可以帮助您发现最适合您实践的工具，并提高运营效率。
通过应用这些技巧和窍门，医疗保健专业人士可以有效地驾驭AI与数字创新的复杂交互界面，确保他们在提升患者护理和运营卓越方面保持领先地位。
