香港科技大學（HKUST）的研究人員開發出一套領先的成像系統，能夠在短短3分鐘內以超過90％的準確率檢測到癌細胞。
CHAMP系統利用人工智能技術改革了癌症手術期間腫瘤組織的評估，快速且高質量地可視化癌細胞，降低了二次手術的必要性。由HKUST化學及生物工程系的黃子偉副教授領導，這項技術已經獲得創新RAISe+計劃的資金支持，以推進其商業發展。
改變醫學成像的面貌
HKUST團隊開發的成像技術消除了對組織處理的需求，可應用於各種器官類型。在美國已經獲得了六項臨時專利，並成立了一家名為“PhoMedics Limited”的醫療技術初創公司，以將研究成果應用於實際操作。
邁向臨床試驗
在RAISe+計劃的支持下，團隊正準備在五家醫院展開大規模的臨床試驗，包括香港的瑪麗醫院和威爾斯親王醫院，以及中國大陸的北京大學深圳醫院、廣西壯族自治區人民醫院和安陽腫瘤醫院。這一系統的目標是展示香港作為人工智能醫學成像的先驅，成為醫療創新和人工智能的樞紐。
促進合作促進經濟增長
HKUST知識轉移副校長金心卓強調了大學致力於推動知識轉移，將研究成果轉化為實際解決方案，並與商業部門合作加速商業化的承諾。這項開創性技術不僅凸顯了大學在研究上的卓越性，也為未來與行業和政府的合作鋪平了道路，以支持經濟發展。
香港科技大學研究人員揭示的革命性癌症檢測系統：揭示更多見解
除了香港科技大學研究人員揭示的癌症檢測方面的顯著創新外，與先進的CHAMP系統相關的引人入勝的方面和挑戰是必要了解的重要方面。
重要問題和答案：
1. CHAMP系統如何工作？
CHAMP系統利用先進的成像技術和人工智能算法結合，快速且準確地在短短3分鐘內識別癌細胞，準確率超過90％，令人驚嘆。
2. CHAMP系統面臨的主要挑戰是什麼？
其中一個關鍵挑戰在於確保技術無縫地融入現有的手術程序和醫療框架，因此需要對醫務人員進行廣泛培訓，以有效地利用該系統。
優勢和劣勢：
CHAMP系統的優勢在於其能夠簡化癌症檢測流程，減少重複手術的需求，並為醫療決策提供快速、精確的見解。然而，劣勢可能包括初始實施成本、技術複雜性以及在傳統醫療環境中可能對採用基於人工智能工具的抗拒。
隨著醫學成像和人工智能技術的不斷進步，CHAMP系統有望在全球范圍內改變癌症診斷和治療，為醫療實踐設立新的效率和準確性標準。
要深入了解香港科技大學研究人員在癌症檢測領域所取得的創新進展，請訪問香港科技大學官方網站以獲取有關這一開創性發展的全面見解和更新。