Lidia Perska社交媒体上的多语言支持
由于 Meta 即将推出的举措，将有望让用户更轻松地在 Facebook 和 Instagram 上看到少见的全球语言的帖子。然而，专家强调与这些语言的母语使用者进行互动以进一步改进该工具的重要性。
赋予少受重视的语言权力
根据 Meta 的“不让任何语言落后”项目，用户很快将能够在社交媒体平台上查看来自全球 200 多种不太常见的语言的帖子。这些包括苏格兰盖尔语、加利西亚语、爱尔兰语等濒危语言。目标是提供一个语言多样性的平台。
改进的协作方式
为了增强服务，专家建议 Meta 与母语为英语的人和语言专家协商开发翻译工具。与语言专家和使用者合作可以确保翻译的准确性和文化敏感性。
颠覆性的语言翻译
Meta 的人工智能利用 Opus 数据池中丰富的真实语音和文本数据来训练其各种语言的人工智能。通过结合自然语言处理专家和维基百科等开源数据的研究，Meta 的目标是创建一个多语言模型，实现无缝翻译。
弥合语言保护鸿沟
语言保护倡导者强调与社区展开互动以确保准确的翻译和内容呈现。与 BBC 这样的组织合作，在濒危语言中进行高质量的在线内容创作，有助于语言的可持续性。
呼吁专家参与
语言学和人工智能领域的专业人士强调了像 Meta 这样的科技公司与专家密切合作以增强数据集和改进翻译准确性的需要。通过促进技术和人文领域之间的合作，语言技术的进步可以满足多样化语言社区的需求。
打破障碍：推动在线多语言辅助功能
在数字平台上推动更广泛的多语言辅助功能，正在不断壮大，像 Meta 这样的科技巨头正在积极采取步骤以增强语言支持。虽然 Meta 的举措值得赞扬，但有一些重要问题需要考虑，以确保全球用户在线体验更具包容性。
关键问题：
1. 我们如何确保在线空间真正听到和理解少受重视语言使用者的声音？
2. 开发适用于各种语言（包括濒危语言）的强大翻译工具所面临的挑战是什么？
3. 我们如何防止算法在翻译过程中无意地消除语言细微差别和文化背景？
挑战和争议：
在线增强多语言辅助功能的主要挑战之一是延续语言不平等的风险。尽管支持少受重视的语言是必要的，但在语言赋权和潜在文化挪用或过度简化之间存在一条细微的界限。此外，确保翻译的准确性和文化敏感性仍然是一个具有争议性的问题，因为人工智能系统可能难以准确捕捉多样语言的细微差别。
优势和劣势：
优势：
– 增加少说语言用户的可见性和代表性。
– 促进跨文化交流和理解。
– 通过在线平台，赋予被边缘化的语言社区权力。
劣势：
– 在数字空间中无意中减少少数语言的丰富性和复杂性的风险。
– 难以保持翻译的质量和准确性，尤其是对于数字资源有限的语言。
– 训练人工智能语言模型所收集和使用数据的潜在道德问题。
在应对在线多语言辅助功能的复杂性时，利益相关者与语言专家、社区代表和技术开发人员密切合作至关重要。通过促进包容性对话并在与语言相关技术中优先考虑文化敏感性，我们可以突破障碍，为所有语言的使用者创造一个更加公平的在线环境。
有关语言技术和在线多样性方面的更多信息，请访问 Meta。
