Google日本代表岡山剛史最近分享了在全国范围内培养人工智能专业知识的见解。岡山认为，与其假设像人工智能这样的先进技术只能在大城市中蓬勃发展，真正的潜力在于地方社区。
2023年被称为“生成式人工智能之年”，标志着社会的重要里程碑。岡山强调了实际应用的重要性，特别是利用人工智能技术解决地方挑战。
与传统人工智能投资数据中心相比，岡山强调了对人才的投资需求。尽管由于诸如出生率下降等因素，日本缺乏熟练专业人士，但岡山强调说，该国每个都道府县都有值得投资的富有才华和活力的个人。
额外事实：
– 根据世界经济论坛的一项研究，全球对人工智能人才的需求不断增长，未来几年预计将出现数百万专业人才的短缺。
– 许多国家已经开始在地方层面展开培养人工智能人才的倡议，意识到利用多样化的技能和观点的重要性。
关键问题：
1. 地方社区如何有效地识别和培养其地区的人工智能人才？
2. 政府和组织可以采取什么策略来支持在主要城市以外地区人工智能专业知识的增长？
关键挑战和争议：
– 一个挑战是确保在农村或经济不发达地区平等获得人工智能教育和资源。
– 在投资于集中的人工智能中心与资源分布到各地方社区之间可能会有资源分配的争论。
优势：
– 通过在地方社区发掘人工智能人才，可能会出现更多样化的观点和创新，潜在地解决特定区域挑战。
– 在当地构建人工智能专业知识可以创造经济机会，并减少对大城市人才集中的依赖。
劣势：
– 由于基础设施限制和连接问题，建立城市以外的坚实人工智能生态系统可能存在困难。
– 如果在地方社区接受培训的专业人员被吸引到拥有成熟科技产业的大城市，人才保留可能是一个挑战。