新闻工业中人工智能的舆论

最近一项调查显示,社会中有一大部分人对主要由人工智能(AI)生成且人类监督极少的新闻文章持有保留态度。有一半的受访者表示对消费由AI生成的新闻感到不安,而29%的受访者保持中立,14%对此感到舒适。有趣的是,年长者相对于年轻一代更加怀疑。当新闻文章在人类记者的主导下以AI辅助生成时,接受程度更高。

这些发现是由路透社研究所最新发布的“数字新闻报告”所提供的,该报告提供了不同国家新闻消费趋势的见解。自2012年以来每年发布的该报告被认为代表了具有互联网接入的德国18岁及以上人口,自2013年以来,汉斯·布雷道研究所一直是德国研究领域的重要合作伙伴。来自47个国家的近10万名受访者参与了在一月份进行的调查。

与新闻 AI 的公众舆论相关的其他事实包括:

– 已经注意到围绕 AI 生成新闻的担忧通常围绕偏见、准确性和 AI 传播错误信息的潜力等问题。
– 一些人认为新闻 AI 可以帮助提高效率,减少成本,并让新闻机构更快地涵盖更广泛的主题。
– 关于新闻 AI 的辩论还涉及伦理考虑,例如对人类记者工作安全性影响的影响以及对 AI 生成内容进行验证的责任。

与新闻 AI 的公众舆论相关的重要问题:

1. 新闻组织在利用新闻 AI 时如何赢得受众的信任?
2. 采取哪些措施来解决新闻 AI 生成的新闻文章偏见和准确性的问题?
3. 监管机构在监督新闻 AI 的使用方面应扮演什么样的角色,以确保符合伦理标准?

新闻 AI 的优势:

– AI 可以帮助自动化重复任务,使记者能够专注于更深入或调查性报道。
– AI 算法可以快速分析大量数据,使记者能够发现可能被忽视的模式和趋势。
– AI 可以根据个人偏好和行为个性化定制新闻内容,提升用户体验。

新闻 AI 的劣势:

– 人们担心 AI 加剧了错误信息和虚假新闻问题,因为算法有时可能无法区分准确和误导性信息。
– 依赖 AI 进行新闻生产可能导致新闻业的观点和声音多样性减少。
– AI 系统可能会取代人类记者引发关于这一职业未来和所产生新闻质量的问题。

主要挑战和争议:

– 在新闻 AI 的使用中保持生产效率与维护新闻工作的诚信和伦理之间的平衡。
– 解决公众对 AI 生成新闻内容质量和可信度的顾虑。
– 导航监管格局,建立对新闻 AI 负责任实施的准则。

建议与主要领域相关的进一步资讯相关链接:路透社新闻研究所

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