技术的进步和人工智能的广泛应用在网络安全领域同时带来机遇与挑战。人类的行为对整个IT&C生态系统的顺畅运作起着至关重要的作用，强调了需采取积极的措施。
实施AI技术解决方案和采用5G技术不仅促进了创新，也引入了需要关注的漏洞。与其援引报导，不如强调网络安全意识和准备的迫切需求。
专家强调合作和教育的重要性，以有效减轻网络威胁。自动化流程和虚拟数字助手被提议在无需人类干预时加强保护。
AI在医疗和金融等各个领域的潜力提供了个性化治疗和防止欺诈，但也引发了对伦理责任和社会影响的讨论。不断变化的形势凸显了强大网络安全措施的必要性，以防范新兴风险。
VD Law Group的管理合伙人Sergiu-Traian Vasilescu强调通过统一和合作来应对AI带来的机遇和挑战的重要性。Endava的国家经理Francesco Giovane强调了AI的双重性质，强调了其在提高效率方面的好处，同时也强调了警惕性的需求。
随着我们探索AI不断变化的形势，培养责任和安全文化至关重要。技术、教育和法规框架之间的合作对于在数字时代利用AI的全部潜力的同时保护免受潜在风险至关重要。
**附加事实：**
网络攻击者和防御者越来越多地利用人工智能，不断发展复杂的技术来入侵或保护网络和系统。
机器学习算法可以通过训练来更好地检测和应对不断发展的网络威胁，提高数字环境的整体弹性。
物联网（IoT）设备与AI系统相互连接时，将为网络安全专业人员防范潜在入侵带来新的挑战。
**关键问题：**
– 如何组织能够有效地将AI纳入其网络安全战略以前置网络威胁？
– 在确保AI在网络安全方面的道德使用方面，监管遵从扮演着什么样的角色？
– 如何不同领域间，如公共、私人和学术机构间的合作可以提高数字时代整体网络安全弹性？
**关键挑战/争议：**
– 如何在加强网络安全方面的AI好处与围绕隐私和数据保护的伦理顾虑之间取得平衡。
– 确保AI算法用于网络安全时的透明度和问责，以避免偏见和意外后果。
– 如何解决能够有效管理AI驱动的网络安全系统的专业人员短缺问题。
**优点：**
– 通过AI实时分析海量数据的能力，提高了威胁检测和应对能力。
– 自动化了例行安全任务，使人类专家能够专注于更复杂的问题和战略决策。
– 由于AI系统能够学习新的攻击方法和模式，使其对不断变化的网络威胁有了更高的适应性。
**缺点：**
– AI系统本身可能带来的潜在漏洞，诸如利用机器学习算法弱点的对抗性攻击。
– 对AI技术过度依赖可能导致网络安全团队的自满和人员技能的下降。
– 实施和维护AI驱动的网络安全解决方案的高初始成本和持续要求。
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