在最近的股东大会上，研华电脑董事长林百里表示对当前人工智能（AI）热潮感到极度兴奋。由于云服务提供商不断增加订单，研华在新的AI数据中心建设激增的情况下正经历着一个异常繁忙的时期。
林百里表示，AI革命正在进行中，就像工业革命的开始一样，对于从业者来说，这是一个激动人心的时代。他从麻省理工学院（MIT）的观点中获得了灵感，认识到塑造未来比预测未来更好。研华正在积极投资于研究和开发，正是这样。
公司已经迈出了迅速产品创新的挑战，每年更改一次笔记本设计，大约每两年为AI服务器更改一次设计，汽车AI电脑每三年看到一代交替。这种快节奏的发展被视为研华的核心竞争优势，客户对他们的开发能力的热情反应使他们感到兴奋。
当被问及他是否投资于科技巨头英伟达时，林百里谦虚地躲开了，指出他的工程才能而不是投资能力，幽默地表示如果他预见了这样的投资前景，他可能早就退休了。
林分享了他对个人电脑上的AI的见解，表示微软在Windows操作系统和Office 365应用程序上的领先地位使他们处于竞争激烈的AI个人电脑应用程序的最前沿。然而，研华副董事长梁绍祥持更谨慎的态度，观察市场对AI个人电脑受欢迎程度的反应，如果价格能够减半，将培育出更具可访问性和成熟的消费者群体，预示着市场的显着增长。
数据中心扩张中的AI的相关性:
由于AI热潮导致的数据中心迅速扩张与AI技术对处理能力不断增长的需求直接相关。AI应用和工作负载，例如机器学习、自然语言处理和神经网络，需要巨大的计算资源。为满足这种需求，云服务提供商和专门从事AI服务的公司正在寻求建立新的数据中心或升级现有数据中心，以配备能够管理AI任务要求的最先进硬件。
主要问题及答案:
为什么AI技术需要新的或改进的数据中心？
AI技术需要庞大的数据处理和存储能力。经过AI优化的数据中心确保更快的数据吞吐量和更低的延迟，这对于AI应用的性能至关重要。
建立新的AI数据中心会面临哪些挑战？
挑战包括寻找节能解决方案来管理高级计算系统的增加功耗和散热需求，确保数据安全性，并解决关于扩大数据基础设施的环境影响的担忧。
优点和缺点:
优点:
– 增强的计算能力推动AI和机器学习的创新。
– 通过在技术部门增加投资和创造就业机会，实现经济增长。
– 改进的AI服务可能会促进医疗保健、金融和自动驾驶汽车等众多行业的发展。
缺点:
– 增加的能源消耗可能会增加环境印记，除非利用可再生能源来源。
– 技术变革的快速步伐可能导致更多的电子废弃物。
– 随着数据中心规模和数量的增加，数据安全和隐私问题变得更加复杂。
争议:
有关为AI所需的大型数据中心的环境可持续性的争论仍在进行中。虽然它们为AI增长提供了必要的基础设施，但它们的环境影响不容忽视。该行业面临着采用绿色技术和可再生能源的压力。
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