Altair Engineering Inc.是一家总部位于美国密歇根州的全球领先的计算科学和人工智能（AI）公司，由首席执行官詹姆斯·斯卡帕（James Scapa）领导，宣布将举办即将到来的国际虚拟活动“ATCx AI for Engineers 2024”。该会议定于6月20日举行，旨在汇集来自全球各地的工程师，探讨人工智能在产品开发中的变革潜力。
“ATCx AI for Engineers 2024”活动中最受期待的之一是Altair将独家揭示的“工程师AI前100大用例”。这一策划列表将展示人工智能如何造益工程学科，并为寻求在其组织内整合AI的工程师提供实用的实施策略。活动中的演示强调了人工智能在设计、仿真、制造等过程中提高效率、精度和创新方面的作用。
Cambridge Semantics被Altair收购是活动亮点之一，还将由软件工程副总裁肖恩·马丁（Sean Martin）发表演讲。马丁将详述Altair行业领先的知识图技术，这些技术被财富500强公司广泛采用，有助于构建先进的分析生态系统并推动以数据为中心的创新。
“ATCx AI for Engineers”将迎合广泛的受众，为亚洲/欧洲和美洲两个时区举办不同场次。此外，活动还将提供多种语言同声传译，包括日语、中文、韩语、西班牙语、法语、意大利语、葡萄牙语和德语。有兴趣参加并了解“工程师AI前100大用例”的人士可访问他们指定的网站进行注册和获取。
Altair强调其承诺，为在连通的世界中进行有竞争力和明智的决策，符合其对可持续和环保未来的愿景。该公司在东京中央区设有办事处，继续引领开发、销售和支持与产品开发、高性能计算（HPC）和人工智能相关的软件和云解决方案。
“人工智能在工程中的重要性”：
人工智能在工程领域证明具有革命性意义，自动化、分析和设计过程显著改进。通过融入人工智能，工程师可以更有效地解决复杂问题，为性能和材料使用优化设计，缩短新产品上市时间，改善预测性维护，从而降低成本，提高生产效率。
“主要挑战和争议”：
与工程中人工智能相关的主要挑战之一是需要具备高质量数据训练AI模型。收集和清理这些数据可能耗时，需要经过仔细考虑以确保其代表性。还存在有关AI的道德使用的担忧，例如AI系统中潜在偏见的可能性以及自动化对工程部门就业的影响。
另一个问题是AI决策的可解释性，尤其是在安全关键工程应用中。确保AI系统透明运行，可以被人类同事理解和信任仍然是一个重要障碍。
“优势”：
在工程中整合AI的优势是多方面的。人工智能比人类能更快地处理大量数据，实现迅速的设计迭代和仿真。它还可以发现可能被人类分析忽视的模式和见解，导致设计和制造过程的创新。此外，预测性人工智能可以在设备发生故障之前预见故障，实现主动维护并最小化停机时间。
“缺点”：
工程中的人工智能缺点之一是需要投入较高的初始投资来整合这些技术。还需要持续培训和提升员工技能，以有效地使用人工智能工具。此外，过度依赖人工智能而不完全了解其局限性存在风险，可能导致工程项目中的错误或意外问题。
“有关Altair Engineering Inc.及其技术的更多信息”：
访问Altair Engineering Inc.网站，在那里可以找到关于他们软件解决方案的详尽资源、成功案例以及工程未来技术的见解。
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