墨西哥被誉为人工智能（AI）领域的区域强国，在拉丁美洲排名仅次于哥伦比亚，超过阿根廷和巴西。然而，根据NTT Data的深入分析，墨西哥在就业和经济领域也面临着深刻挑战。
名为“拉丁美洲2023年人工智能”的研究揭示了墨西哥企业拥有功能齐全的AI模型，但迫切需要专家进一步开发和管理这些技术。
NTT Data的数字技术主管胡安·卡洛斯·蒙特罗描述了培养专业人才的重大挑战。随着新的教育途径不断涌现，使命在于有效地将这些备受追捧的专家整合到企业中。
研究强调了AI发展融资计划需要采纳新的视角，特别是与其他技术投资相比。蒙特罗指出，AI投资的回报性质的差异可能会对潜在支持者产生阻碍。
墨西哥的AI优势部分归因于其战略地理位置与美国接壤，有助于获得培训和教育资源。
墨西哥目前在AI领域的业务重点集中在提高效率、生产力和客户服务，而不仅仅是限于预测模型或数据分析，还包括通过聊天机器人或Chat GPT等平台进行内容创作等生成过程。
Statista市场洞察预测，到2024年，墨西哥的人工智能市场价值将达到37亿美元，比上一年增长30%。预计到2030年底，约840万人将与这项技术进行交互，是之前的三倍增长。
Genesys在墨西哥的总监莫里西奥·塞佩达认为，这一上升趋势中的一个重要部分是为了完善客户体验和互动。
根据Statista的数据，机器学习在墨西哥的AI子领域中占据主导地位，其次是自然语言处理和计算机视觉。
塞佩达指出，超过42%的墨西哥企业打算获得或订阅AI工具，这些企业规模从大型公司到中小型企业不等。
墨西哥人工智能的崛起：利用机遇，解决人才缺口问题
人工智能在墨西哥的崛起为拉丁美洲提供了巨大的增长潜力，将该国定位为该领域的重要参与者。AI在提高效率、生产力和客户服务等关键业务领域的利用强调了对各行业产生转型影响的重要性。
关键问题：
– 墨西哥在拉丁美洲人工智能领域处于何种位置？
墨西哥仅次于哥伦比亚，但正在迅速发展，在绕过其他大型经济体如阿根廷和巴西之后跃居前列。
– 墨西哥在人工智能发展中面临哪些挑战？
一个主要挑战在于培养和整合专门领域的人工智能人才。此外，还需要AI特定的金融投资模型。
– 是什么造就了墨西哥在人工智能领域的战略位置？
与美国的邻近在其中扮演着重要角色，有助于更容易地获取知识和资源。
主要挑战/争议：
– 人才匮乏： 尽管急需人工智能专业人才，但存在一个重要的人才缺口需要通过教育改革和激励来解决。
– 投资犹豫： 人工智能投资常被视为风险较高，因其回报性质不同，这导致潜在金融支持者犹豫不决。
优势：
– 地理位置： 墨西哥从其邻近于人工智能发达市场美国受益，提供了协同合作的机会。
– 市场增长： 预测人工智能领域的巨大增长，经济将受益于创新和竞争力的增加。
劣势：
– 经济和就业影响： 快速整合人工智能工具可能导致某些工作领域的流失，需要谨慎管理实施。
– 教育和培训： 现有的教育体系可能无法满足对人工智能专业人才日益增长的需求，需要在新的教育途径上进行重大投资。
欲了解全球人工智能趋势及其市场潜力的更多见解：
– Statista市场洞察
– NTT Data
– Genesys
这些资源可以提供额外的背景信息和统计数据，这些内容可能未在主要文章中涉及，但对了解墨西哥和拉丁美洲的人工智能的更广泛影响和潜力至关重要。