随着人工智能（AI）热潮席卷，各类组织都急于实施这项技术，或者至少探索如何利用其在各自领域获得优势。然而，商业界对该技术的浓厚兴趣带来了对有限计算资源提供商的日益依赖，这一担忧在最近的金融科技会议上被共同提及。
在阿姆斯特丹举行的Money 20/20会议上，领先的银行界人士强调了对少数主要位于美国的科技巨头的依赖可能导致的危险。ING的首席数据分析官Bahadır Yılmaz表示，银行面临的最大风险之一就是这种依赖，他特别敦促欧洲银行保持切换不同科技服务提供商的能力，避免陷入供应商垄断。
尽管存在这些担忧，Yılmaz承认由于训练AI模型所需的大量资源，预计大型科技公司将成为基础设施服务的理想来源。德意志银行企业银行部门的Joanne Hannaford承认，AI庞大的计算需求几乎不可避免地指向大型科技公司作为数据访问的合理来源。
KPMG英国的Adrian Bradley强调了银行云需求的变化，这取决于AI项目的性质和复杂性。他指出，虽然规模超大的公司通常因为能够支持大规模生产型AI模型的训练而受到青睐，但更小型的模型可以在本地计算机上运行，提供了额外的数据安全性和控制。
市场研究报告显示，主要的云运营商正在使用英伟达的GPU加速器来改进他们的AI服务，预计从银行等客户销售中获利。包括OpenAI在内的大多数顶尖AI开发者都位于美国，并与微软等云巨头保持着密切联系。
对美国云公司在IT服务市场中的影响引发了英国和欧洲的反垄断调查。英国的Ofcom和竞争与市场管理局（CMA）等监管机构正在审查云基础设施服务的集中情况及大型科技公司与AI初创公司之间的联系，警告称主导公司之间的一系列合作、投资和协议可能会有效地终结AI市场上的竞争。
欧洲央行一份报告对AI在金融领域所带来的利与弊提出了警告，特别是基础模型易于继承训练数据中的偏见或错误所带来的风险。此外，该报告还强调了对科技提供商依赖度增加的风险。
作为回应，ESMA发布了对于利用AI的金融服务的指导方针，确认所有行动必须符合欧盟的MiFID法规，公司完全对其行为负责。随着焦点转向AI在增强人类生产力方面的作用，而非替代，金融机构在制定AI部署策略时必须小心谨慎。
重要问题和回答:
Q1: 金融机构对有限计算资源提供商的依赖存在哪些担忧？
A1: 这些担忧包括对少数科技巨头的依赖风险、潜在的供应商垄断问题、反垄断问题以及对数据安全性控制的降低。金融机构担心过分依赖这些提供商可能导致难以切换到其他服务或有效地谈判条款。
Q2: 监管机构如何应对美国云公司在IT服务市场中逐渐增加的主导地位？
A2: 像英国的Ofcom和CMA等监管机构正在进行反垄断调查，以审查云基础设施提供商之间的市场力量集中。他们担心合作伙伴关系和协议网络可能扼杀AI市场上的竞争。
Q3: ESMA发布了关于金融服务使用AI的何种指导方针？
A3: ESMA发布的指导方针确认，使用AI的金融服务必须遵守欧盟的MiFID法规，并且公司对自身行为负有全部责任。
主要挑战和争议:
– 在少数几家科技巨头的主导下，保持市场竞争。
– 管理AI模型中潜在的偏见和错误，尤其是在金融等敏感领域广泛采用时可能会被放大。
– 确保充分符合监管框架，这些框架可能尚未完全适应由AI技术引入的复杂性。
优势:
– AI可以通过自动化任务和提供先进的分析能力，高度提高金融服务的效率和生产力。
– 有效利用AI的机构可能通过改善决策和创新客户服务而获得竞争优势。
劣势:
– 对主要科技公司的依赖可能导致成本增加、灵活性不足以及暴露于垄断行为的风险。
– 如果管理不当，AI可能会从其训练数据中继承偏见，可能导致金融服务中的不公平实践或决策。
相关链接:
– Money 20/20会议
– 欧洲证券和市场管理局（ESMA）
– 欧洲央行（ECB）
– 英国通讯管理局（Ofcom）
– 英国竞争和市场管理局（CMA）
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