拥抱数字革命： SNCF 拥有庞大的25万员工，每天运行15000列火车，为500万乘客提供服务。他们的数字基础设施令人印象深刻，拥有横跨所有车站和站点的2万公里光纤网络。这高容量的电信基础设施能够提供20至400 Gbps的速度，每天处理来自物联网传感器的大量数据。该集团数字副首席执行官兼 SNCF Voyageurs CEO 克里斯托夫·法尼谢特强调，这一强大的设置将该公司引入了人工智能时代。
适应生成 AI： 在观察 ChatGPT 的出现后，SNCF 最初允许员工无限制地使用该工具。到2022年底，每天平均有500至2000名员工使用该服务。考虑到数据保护，尤其是像运输计划和维护文件这样敏感信息，SNCF 迅速创建了他们的私人版本的 ChatGPT，名为 SNCF 集团 GPT，该平台托管在 Azure OpenAI 上。该平台专供高管和主要经理使用，公司还建立了培训计划以优化使用方式。
为员工提供定制化 ChatGPT 支持： 该平台包括一个文档空间，内含引用应用指南（RAG），整合了超过7万份文件，以帮助地面工作人员，例如，简化维护期间的技术文档访问。另一个功能允许员工上传文件，帮助白领工作者在各个部门之间综合和分配任务。
目前，超过2500名员工每天使用 SNCF 集团 GPT，预计到年底将达到1万人。此外，SNCF 正在开发一个跨越130种语言的翻译工具 Trad SNCF，计划提供给5万名员工使用。
在工业项目中应用生成 AI： 与法国初创公司 Mistral 合作，SNCF 的工业项目包括在服务中加强乘客信息。Mistrial 提供的预测技术利用历史数据来改进与旅客的沟通，通过考虑各种因素来优化恢复时间的估计。
未来发展及 AI 在决策中的角色： SNCF 还探索 AI 在运输规划优化和维护计划安排中的潜力，AI 将支持解决方案设计和替代方案。同时，他们利用生成 AI 分析铁路基础设施照片，发现潜在的火车缺陷。然而，人类仍保留对机器识别问题的决策权。最后，SNCF 正在考虑为他们的信息热线引入语音助手，旨在实现无缝的对话体验。
关于 SNCF AI 项目的重要问题和回答：
1. AI 在 SNCF 运营中扮演什么角色？
在 SNCF，AI 被整合到各种应用中，包括维护优化、文档管理以及服务中增强的乘客沟通。它作为决策过程的支持系统，并促进员工的日常工作流程。
2. SNCF 如何确保在使用 AI 技术时的数据保护？
在最初提供 ChatGPT 无限制访问后，SNCF 意识到需要数据保护，并创建了托管在 Azure OpenAI 上的私人版本。这个版本 SNCF 集团 GPT 是专为高管和主要经理使用，以保护敏感信息并遵守数据保护法规。
3. SNCF 在 AI 方面的潜在未来发展是什么？
SNCF 打算在诸如运输规划优化和维护计划安排等领域进一步利用 AI。他们还在考虑引入语音助手为客户信息服务，以增强对话体验。
主要挑战与争议：
– 数据安全：整合 AI 需要处理大量敏感数据，公司必须不断确保这些数据受到免疫威胁。
– 就业影响：引入 AI 可能引发关于岗位替代或工作需求变化的担忧，需要谨慎管理和培训计划。
– 信任和可靠性： 依赖 AI 对铁路等关键基础设施可能导致对 AI 驱动决策的可靠性和信任度的担忧。
优势：
– 运营效率： AI 能够分析大量数据，预测维护需求，优化运营任务，提高效率。
– 易于访问： 借助 AI 动力工具，SNCF 员工可以更轻松地浏览和利用必要的大量文档资料。
– 增强沟通： AI 改进了乘客信息系统，特别是在服务中的中断期间，这可能会带来更好的客户体验。
劣势：
– 实施复杂： 将 AI 集成到像铁路系统这样广泛且关键的基础设施中是复杂的，需要大量资源。
– 初期成本： 开发和实施 AI 工具的初始成本可能很高，尽管这些费用可能会被长期节省所抵消。
– 过度依赖风险： 有可能过于依赖 AI 系统，如果这些系统失败，可能会带来漏洞。
欲了解更多关于 SNCF 的信息，您可以访问他们的官方网站：SNCF。请注意，访问该网站将直接从来源获取最新和相关信息。