**行业专家对人工智能的影响表示担忧**。目前和曾就职于人工智能领域的专业人士对人工智能技术的发展表达了担忧。他们强调这些进步可能会加剧现有的社会和经济差距，并有可能促进错误信息的传播。
**人工智能专家指出警告的独特性**。在出现在Sky News Arabia早间节目中时，人工智能专家Nader Ghazal指出，这一警告之所以独特，是因为它起源于人工智能“厨房”，表明某些算法现在可能更倾向于优先考虑狭隘利益而非公共利益。
**保密协议带来障碍**。Ghazal强调，保密协议（NDA）约束员工对其公司运营的保密。这一警告的集体性质表明，员工正在联合起来克服由于监管不力而被NDAs强加的限制。
**呼吁对人工智能设立监管机构**。Ghazal强调了设立监管机构和法律的必要性，鉴于人工智能在生活各个方面的迅速融入。该警告的紧急性强调了人工智能及其工具迅速演变的情势。
**私营部门与公共控制**。私营部门侧重于物质收益，将道德考量解释为盈利能力。然而，Ghazal强调了政府介入人工智能发展的必要性。这是必要的，因为机器具有自我改进的自主能力，这需要有效的算法控制。
**行业专家的担忧不仅体现在经济和社会差距方面**。除了文章中提到的问题，专家们还担心人工智能可能被武器化或用于网络攻击，因为它能自动化复杂的任务。自动学习系统的快速发展也可能导致未预见到的后果，如果没有得到适当管理或理解。
**普通AI与狭义AI之间的区别**在理解涉及风险时非常关键。普通AI可以执行人类可以执行的任何智力任务，但现在仍然是理论性的，而狭义AI已经融入我们的日常生活中，专门从事特定任务。这种区别很重要，因为随着人工智能接近普遍状态，潜在风险可能会呈指数增长。
**数据隐私和人工智能伦理**也是重要问题。人工智能系统需要大量数据，这可能引发对隐私侵犯和个人信息滥用的担忧。此外，人工智能系统做出的决策可能会隐晦不明，导致“黑匣子”问题，决策的解释并不容易被人类理解。
**人工智能的优势**包括提高效率、节省成本、改善医疗保健和诊断、改善客户体验以及在各个领域的研究和发展中取得进展。随着对人工智能专家需求的增长，科技领域的工作可能也会出现增长。
**人工智能的缺点**包括潜在的工作替代，因为机器可以自动化以前由人类执行的任务，由于其被提供的数据中存在的偏见，会提出对决策缺乏人类监督的伦理担忧，人工智能被恶意使用的风险。
需要考虑的最重要问题包括：
– 我们如何确保人工智能惠及整个社会而不仅仅是狭隘利益？
– 如何制定必要的法规以解决人工智能决策制定的“黑匣子”性质？
– 如何调和NDAs与人工智能开发透明度的需要？
– 在人工智能时代如何采取措施保护数据隐私？
– 我们应该如何应对由于人工智能自动化而可能导致的工作丧失挑战？
与人工智能相关的主要挑战和争议包括确保透明性，制定全面的法律框架，解决自动化的社会经济影响，并处理与偏见和决策过程相关的伦理问题。人工智能可能会延续或加剧歧视和不平等的潜力是特别具有争议性的，需要仔细考虑以避免这些困境。
如需进一步阅读有关人工智能主题的内容，请访问IEEE（电气和电子工程师协会）的官方网站：IEEE以及人工智能促进协会（AAAI）的网站：AAAI。这些组织经常讨论人工智能技术的最新发展、伦理问题和指导意见。
The source of the article is from the blog meltyfan.es