加兹体育馆举办AI在教育研讨会
加兹体育馆的活动大厅充满了启发，举办了一系列专业发展研讨会，重点是如何将人工智能（AI）融入课程中。4月23日，以及5月23日和27日，老师们聚集在一起，探索AI在教育中的潜力和方法。
AI的哲学视角
学校的语文老师Maria Kyriakaki作为AI技术的知识大使站了出来。她的演讲汇集了她之前参加的研讨会的见解。Kyriakaki深入探讨了有关AI的定义、期望和担忧，为教育者配备了各种数字工具，丰富了他们的教学手段。
通过数字平台创新
Kyriakaki展示了一些出色的在线平台，比如CANVA，它提供了多功能选项，可用于创建多模态文本、教案、海报、视频和动画。她还指出了Bing图像创建器、Nightcafe和Leonardo AI等无价的工具，用于构建视觉内容。这些工具可以让老师和学生一起创作丰富的教育内容。
利用AI工具分化教学
她的演讲的第三部分突出了使用AI工具进行不同化教学，例如ChatGPT、视频创建的Lumen5和Quizizz进行测验开发。也介绍了创新的CANVA工具，用于多样的教学方法，包括Think-Tac-Toe练习和“方块”策略。
为未来准备的学校的远见者
这个学术庇护所的主要目标是培养创造性和包容性的学习环境。它旨在揭示学生的独特能力，因此持续追求未来合作创新学校。这些由语文老师Diamantis Vlasios构想和管理的举措是促进教育增长、分享最佳实践和介绍尖端教学工具的核心。
文章讨论了创新的教学工具，强调了在加兹体育馆将人工智能（AI）整合到课程中。虽然文章提供了关于研讨会和工具的具体细节，但却略去了可能有助于全面理解这一主题的更广泛背景和问题。
未包含在文章中但相关的补充内容：
1. AI可以分析学生数据，个性化学习体验，并确定学生可能需要额外支持的领域。
2. 教师不仅需要接受如何使用AI的培训，还需要理解AI对隐私和伦理的影响。
3. 有越来越多的AI工具可用，选择那些经过审查适用于教育的工具至关重要，以确保其有效和适当。
4. 在教育中使用AI是数字转型的一个更广泛趋势的一部分，超越传统的教学方法。
重要问题：
1. 将AI整合到教育中面临的伦理考虑是什么？
2. 如何使AI对技术预算有限的学校可获得？
3. 采用哪些措施来保护学生的隐私，当使用收集和分析数据的AI工具时？
主要挑战和争议：
– 确保公平：AI工具可能会扩大技术资源充裕和资源匮乏的学校之间的差距，因为技术获得的不平等。
– 数据隐私：AI系统通常需要大量数据集，这引发了有关收集和使用学生数据的问题，包括隐私和同意问题。
教育中AI的优势：
– 个性化学习：AI可以根据每位学生的学习步伐和风格量身定制内容。
– 效率：AI工具可以自动化行政任务和打分，让老师有更多时间关注教学。
– 参与度：AI可以提供交互式和适应性学习体验，有可能增加学生的参与度和动力。
教育中AI的劣势：
– 去人性化：对技术过度依赖可能导致教师和学生之间缺乏互动。
– 可及性：确保所有学生都能够平等获得必要设备和互联网连接可能会面临挑战。
– 高成本：在教育中实施AI可能是昂贵的，从获取工具到培训员工有效使用它们。
对于感兴趣了解更多有关AI在教育方面的广泛主题的人，以下是一些权威链接：
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