中小企业（SMB）正在利用人工智能（AI）的潜力，以促进增长并简化运营，利用技术与较大企业平等竞争。正如IDC的凯蒂·埃文斯所观察到的，这些经常在较紧张预算和较少员工的情况下运作的组织发现AI的效率提升提供了显著的竞争优势。
尽管AI采纳之路面临相当大的障碍，尤其对于缺乏IT人员的SMB来说，但通过AI提高生产力的承诺仍然可以实现。研究表明，大量SMB拥有有限的IT资源，超过40%缺乏全职IT工作人员，91%少于五名。
尽管如此，做好准备战略性投资于AI技术的SMBs可以解锁其回报。例如，与提供全面AI解决方案的知名公司合作可以是成功整合的关键步骤。像联想这样的公司正在调整他们的服务以满足SMBs的特定需求。搭载先进的AMD Ryzen™ PRO 7040系列处理器，具有Ryzen™ AI功能的联想ThinkPad Z16代表了计算方面SMB的一次范例转变，带来了高度个性化和基于AI的见解。
在联想Care of One的支持下，这些机器不仅提高了企业内的内容创作和团队合作，还确保了运营的无缝维护。在日常设备中整合AI支持以自动化、创新和保持最佳性能的未来远景战略，为有远见的SMB巩固了竞争优势。
SMB采用AI的关键挑战和争议：
对于采用AI技术的中小企业（SMB）而言，其中一个主要挑战是缺乏内部专业知识。随着AI系统变得更加复杂，实现和维护这些技术所需的专业知识可能超出了SMB员工现有能力的范围。
此外，围绕SMB获得AI技术的便捷性存在争议。传统上，与开发和整合AI相关的高成本使较小企业望而却步。此外，随着实施处理个人信息的AI解决方案，数据隐私问题涌现，SMB必须确保符合GDPR和CCPA等法规。
另一个挑战在于选择适合SMB业务需求的正确AI工具，而不是为较大企业设计的过于复杂或资源密集的工具。
尽管存在这些挑战，SMB正在进行战略投资以发挥AI的力量，这可能涉及与更大科技公司的合作，以绕过陡峭的学习曲线并降低风险。
AI对SMB的优势：
1. 效率提升： 自动化重复任务可以带来显著的时间节省和运营效率提升。
2. 增强决策： AI驱动的分析可以为SMB提供有关客户行为和市场趋势的宝贵见解，使决策更加明智。
3. 个性化： AI可以帮助SMB将其服务或产品量身定制到个体客户需求，提高满意度和忠诚度。
4. 规模： AI技术使SMB能够处理更多业务量，而不需要按比例增加员工规模。
5. 创新： SMB可以利用AI开发新产品或商业模型，促进创新和增长。
AI对SMB的劣势：
1. 前期成本： 获得和实施AI解决方案可能需要巨额投资，这对SMB可能构成挑战。
2. 数据需求： AI系统通常需要大量数据来训练算法，这可能是对具有有限数据的SMB构成的障碍。
3. 整合复杂性： 将AI与现有系统和工作流程整合可能复杂，如果管理不慎可能会干扰运营。
4. 人才短缺： 缺乏合格人员来监督AI实施和维护，这可能由于预算限制而影响SMB远比影响更大的公司。
5. 伦理和法律考虑： 确保AI系统符合伦理和法律法规既至关重要又具有挑战性，尤其对于可能缺乏法律专业知识的较小企业。
如需进一步了解人工智能对企业的潜力和影响，可以访问以下主要人工智能研究和政策组织的网站：
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– ITU的AI为良好
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