中小企业（SMBs）正在利用人工智能（AI）的潜力，以促进增长和简化运营，利用技术来与大型企业平等竞争。正如IDC的Katie Evans所述，这些组织通常在更紧张的预算和较少的员工下运营，发现AI的效率提升提供了显著的竞争优势。
虽然AI采用之路存在相当多的障碍，特别是对于拥有有限IT人员的SMBs来说，但通过AI提高生产力的承诺仍然可以实现。研究表明，相当数量的SMB缺乏IT资源，超过40%的企业缺乏全职IT人员，91%的企业员工少于五人。
尽管如此，准备战略性投资于AI技术的SMB可以解锁其回报。例如，与提供全面AI解决方案的知名公司合作可以是成功整合的重要一步。像联想这样的公司正在量身定制他们的服务以满足SMB的特定需求。配备先进的AMD Ryzen™ PRO 7040系列处理器和Ryzen™ AI的Lenovo ThinkPad Z16代表了SMB计算的一次范式转变，提供了超个性化和基于AI的见解。
通过Lenovo Care of One，这些机器不仅提高了企业内的内容创作和团队合作，还确保运营无缝维持。将AI整合到日常设备中支持了一个着眼于自动化、创造力和维持最佳性能的未来策略，为有远见的SMB巩固了竞争优势。
SMB采用AI的主要挑战和争议:
对于采用AI的中小企业（SMBs）之一关键挑战是缺乏内部专业知识。随着AI系统变得更加复杂，实施和维护这些技术所需的专业知识可能超出了SMB工作人员现有能力的范围。
此外，围绕SMB可获得的AI技术的争议。传统上，与AI的开发和集成相关的高成本对于规模较小的企业来说是不可承受的。此外，在实施处理个人信息的AI解决方案时，数据隐私有关，在SMB必须确保符合GDPR和CCPA等法规。
另一个挑战在于选择适合SMB业务需求的正确规模和适合的AI工具，而不是为较大企业设计的那些过于复杂或资源密集。
尽管存在这些挑战，SMB正进行战略投资以利用AI的力量，这可能涉及与更大型科技公司合作，以规避陡峭的学习曲线并减少风险。
SMB使用AI的优势:
1. 效率提升: 自动化重复任务可以带来显着的时间节省和运营效率。
2. 增强决策能力: AI支持的分析可以为SMB提供有关客户行为和市场趋势的宝贵见解，促进更好的决策。
3. 个性化: AI可以帮助SMB根据个体客户需求定制他们的服务或产品，提高满意度和忠诚度。
4. 规模: AI技术使SMB能够管理更大量的业务而不需要成比例扩大其员工规模。
5. 创新: SMB可以利用AI开发新产品或业务模式，促进创新和增长。
SMB使用AI的缺点:
1. 前期成本: 获取和实施AI解决方案可能需要巨额投资，这对SMB来说可能是具有挑战性的。
2. 数据要求: AI系统通常需要大量数据来训练算法，这对数据有限的SMB来说可能是一个障碍。
3. 集成复杂性: 将AI与现有系统和工作流程整合可能是复杂的，并且如果管理不慎可能会干扰运营。
4. 人才短缺: 缺乏合格人员来监督AI实施和维护，这可能会影响SMB，因为他们受到预算约束的影响。
5. 道德和法律考虑: 确保AI系统合乎道德并且符合法律法规既至关重要又具有挑战性，尤其是对于缺乏法律专业知识的小型企业而言。
有关业务人工智能潜力和影响的更多阅读，请考虑访问领先AI研究和政策组织的网站，例如:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– ITU AI for Good
请注意，所有URL仅供信息目的，并在撰写时有效。