计算机制造商已经开始分发配备人工智能的笔记本电脑 已经几个月了，现在是时候坦诚承认：他们关于人工智能整合的说法并不令人信服。虽然这些设备的硬件通常是最新的和功能齐全的，但包中的人工智能组件需要进行改进。
最近的发展 中，Microsoft 宣布了 Copilot+ -enabled 设备，从 6 月 18 日起可用。最终，微软和计算机行业提出了一个令人信服的理由，证明了基于人工智能的计算机的相关性。微软、计算机制造商和芯片制造商正在共同努力解决先前提到的问题。
首先，Windows 终于开始在设备上使用人工智能。以前，与云相连的 Copilot 需要互联网连接。而现在，使用 Copilot+ 设备，Windows 利用人工智能进行各种任务，不仅仅是像以前那样增强网络摄像头的效果。新的 Windows Copilot Runtime，由神经处理单元（NPU）支持，允许离线功能，如在您的计算机上搜索所见的一切、使用人工智能进行图像创建、照片编辑和实时语音翻译，使用户拥有更多的隐私权和便利。
Copilot 与 Windows 整合的增强 提供了显著的改进。Copilot 现在能更无缝地与 Windows 整合，能够实时讲述您屏幕上的一切。在演示中，作为您计算机的“摄影记忆”的特点 — 回溯，允许您搜索您查看过的一切，引人注目。
作为操作系统预安装的 Copilot+ 设备功能 表明具有人工智能整合的计算机从一开始就可以执行许多任务。用户不需要寻找第三方应用程序来获取嵌入式人工智能功能的好处，这要归功于与 Windows 的紧密整合。
应用程序开发人员现在可以更轻松地利用 Windows 通过 Copilot Runtime 的人工智能和专用硬件。微软承诺为开发人员提供简化的流程，这可能预示着大量应用程序中人工智能功能的涌现。
一度主要跨平台， 现在微软再次专注于 Windows 和 PC，利用操作系统不仅仅提供基于网络的 Copilot 服务，而是将 AI 深入嵌入到 Windows 中，描绘了未来微软的 AI 工具将被独特优化用于 Windows 环境的画面。
当讨论在Windows计算机中集成AI驱动功能时，有几个关键问题、挑战和争议需要考虑，以及这种技术的优势和劣势：
关键问题：
1. AI 整合将如何影响 Windows 计算机的性能和成本？
2. 这些新设备上 AI 可以增强或自动化哪些特定任务？
3. 当 AI 在计算机上本地处理敏感数据时，用户隐私将如何受到保护？
4. 微软将如何确保 AI 的决策对用户透明且可解释？
5. 用户将能够在不同需求和技能水平下进行多大程度的 AI 自定义？
重要答案：
1. 性能和成本： AI 整合可能会提高可以利用 AI 加速的特定任务的性能，例如图像和语音处理。然而，整合专用的 NPU 可能会增加设备的成本。
2. AI 增强的任务： AI 旨在改进各种任务，包括内容创建、数据组织、语言翻译和用户可访问性功能等。
3. 用户隐私： 微软必须实施强有力的隐私措施，以确保 AI 处理的数据保持安全，尤其是当 AI 脱机运行时。
4. 透明性： 用户可以期待功能解释 AI 决策过程，从而增强对技术的信任。
5. 自定义： 提供可由用户自定义的 AI 功能，可以满足不同偏好和技能水平的需求。
挑战和争议：
– 数据安全和隐私： 将 AI 集成到本地计算任务中引发有关数据如何处理和保护的担忧。
– AI 伦理： 围绕自动决策、AI 算法中的潜在偏见以及对 AI 操作透明度的需求存在伦理考量。
– 硬件要求： AI 加速需要专门的硬件（NPU），并非所有设备都可能支持。这可能导致高端和预算 Windows 计算机在 AI 能力上存在差异。
优势：
– 提高生产力： AI 可以自动化例行任务，让用户专注于更复杂的工作。
– 增强用户体验： 实时翻译和内容创造等功能可以简化工作流程并增强计算体验。
– 可访问性： AI 可以提供改进的可访问性功能，使技术更具包容性。
劣势：
– 成本增加： AI 功能可能导致设备更昂贵。
– 技术复杂性： 集成和维护 AI 系统可能会使用户体验复杂化，特别是对于那些不懂技术的人而言。
– 依赖性： 过度依赖 AI 可能会阻碍某些用户技能的发展。
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请注意，尽管这些建议为主题增加了背景信息，但它们是推测性的，并基于截至2023年我的知识截止日期的人工智能在计算领域的当前状态。