计算机制造商已经开始分发配备人工智能的笔记本电脑几个月了，但现在是时候坦率承认了：关于人工智能整合的叙述并不令人信服。虽然这些设备的硬件通常是最新的和功能正常的，但包中的人工智能组件需要进一步改进。
在最近的进展中，随着微软宣布从6月18日起提供支持Copilot+的设备，叙事发生了变化。最终，微软和计算机行业提供了一个有力的理由，说明了人工智能设备的重要性。微软、计算机制造商和芯片制造商正共同努力解决之前提到的问题。
首先，Windows终于开始在设备上使用人工智能。以前，与云相结合的Copilot需要互联网连接。现在，使用Copilot+设备，Windows利用人工智能进行各种任务，不仅仅是之前的增强网络摄像头效果。新的Windows Copilot Runtime支持神经处理单元（NPU），使得离线功能如搜索计算机上看到的所有内容、人工智能图像创建、照片编辑以及实时语音翻译都成为可能，为用户提供更多隐私和便利。
对Copilot与Windows集成的改进带来了明显的提升。Copilot现在能够更无缝地与Windows集成，能够实时叙述屏幕上的所有内容。Recall功能作为计算机的“记忆力”，允许用户搜索浏览过的所有内容，在演示中得到突出展示。
作为操作系统的一部分，Copilot+设备上预装的功能表明，整合了人工智能的计算机可以直接执行许多任务。用户无需寻找第三方应用程序来获得嵌入式人工智能功能的好处，这要归功于它与Windows的紧密集成。
应用开发人员现在可以更轻松地利用人工智能和专用硬件，因为Windows通过Copilot Runtime促进了人工智能集成。微软承诺为开发人员提供一个简化的过程，这可能引领各种应用程序上人工智能功能的激增。
Microsoft曾主要跨平台，现在又重新将焦点放在Windows和PC上，利用这个操作系统来深度嵌入人工智能，展示了一个未来的画面，即微软的人工智能工具将针对Windows环境进行独特优化。
在讨论AI功能在Windows计算机中的整合时，有几个关键问题、挑战和争议需要考虑，以及此类技术的优势和劣势：
关键问题：
1. 人工智能整合将如何影响Windows计算机的性能和成本？
2. 这些新设备上的人工智能可以增强或自动化哪些具体任务？
3. 当人工智能在本地计算机上处理敏感数据时，如何保护用户的隐私？
4. 微软将如何确保人工智能的决策对用户透明和可解释？
5. 对于具有不同需求和技能水平的用户，将提供什么级别的人工智能定制？
重要回答：
1. 性能和成本：人工智能整合可能会提高能够利用人工智能加速的特定任务的性能，例如图像和语音处理。然而，整合专用的NPU可能会增加设备的成本。
2. 人工智能增强的任务：人工智能预计将改善广泛范围的任务，包括内容创建、数据整理、语言翻译和用户辅助功能。
3. 用户隐私：微软必须实施强大的隐私措施，以确保由人工智能处理的数据保持安全，特别是在人工智能离线运行时。
4. 透明度：用户可以期待功能来解释人工智能的决策过程，从而增进对技术的信任。
5. 定制化：提供用户可定制的人工智能功能可以照顾不同偏好和技能水平的用户。
挑战与争议：
– 数据安全和隐私：将人工智能整合到本地计算任务中引发了关于数据如何处理和保护的担忧。
– 人工智能伦理：围绕自动决策、人工智能算法中的潜在偏见以及人工智能运行透明性的伦理考虑。
– 硬件要求：人工智能加速需要专门的硬件（NPU），并非所有设备都可能支持。这可能导致高端和预算Windows计算机在人工智能功能方面存在差距。
优势：
– 提高生产力：人工智能可以自动化例行任务，使用户能够更专注于更复杂的工作。
– 提升用户体验：实时翻译、内容创建等功能可以简化工作流程，增强计算体验。
– 可访问性：人工智能可以提供更好的辅助功能，使技术更具包容性。
劣势：
– 成本增加：人工智能功能可能导致设备更昂贵。
– 技术复杂性：整合和维护人工智能系统可能会复杂化用户体验，尤其是对于不精通技术的用户。
– 依赖性：过度依赖人工智能可能抑制某些用户技能的发展。
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请注意，尽管这些建议为主题增加了背景，但它们是推测性的，基于我在2023年知识截止时的人工智能在计算领域的当前状态。