彻底改变AI和ARM设备的操作系统
微软最近推出了Windows 11操作系统的重大进化，重新设计的内核专门针对更好地适应基于ARM的设备和人工智能工作负载。这一进步包括全新设计的内核、新型编译器，并引入一个名为“Prism”的模拟器，可以在现代平台上执行旧的x86和x64应用程序。
为了提高AI性能而优化的调度和驱动程序模型
为了充分发挥ARM能力和人工智能任务的潜力，微软改进了Windows 11调度程序。此外，操作系统驱动程序计算模型的新方法现在将神经处理器识别为Windows识别CPU和GPU一样。这一变化引入了人工智能的API，这些API直接融入操作系统。
根据微软Windows和设备部门负责人Pavan Davuluri的说法，这家科技巨头正在积极开发适用于特定工作负载的二进制和Windows优化。这些优化将显著提高AI设备在用户频繁遇到的场景中的响应速度，从而提升用户体验。
采用Snapdragon X Elite芯片组进行下一代AI处理
搭载Snapdragon X Elite芯片组中的新型强大神经处理单元（NPU），运行Copilot+套件的PC预计每秒执行超过40万亿次操作。这一性能水平将AI技术提升到超过当前支持AI的PC的四倍以上。
随着微软不断扩大为Windows 11提供本地ARM应用程序的生态系统，微软意识到旧软件兼容性的重要性。Prism模拟器在这种情况下出现，比其前身性能提高了近20%。微软自己的博客文章宣称，在Snapdragon X Elite ARM处理器上通过模拟运行x86和x64应用程序具有明显的性能提高，比以往Windows上ARM的旧版本提高了一倍。
本文讨论了微软为改进Windows 11操作系统以更好地适应基于ARM的设备和人工智能（AI）功能所做的重大增强。以下是与此主题相关的重要问题、答案、关键挑战、争议、以及优点和缺点：
重要问题和答案:
1. 微软为什么在Windows 11中专注于ARM和AI？
微软专注于基于ARM的设备和AI，是为了跟上日益重要的移动计算、电池效率和机器学习工作负载等不断发展的计算环境。
2. 什么是“Prism”模拟器？
Prism是微软推出的一个模拟器，允许旧的x86和x64应用程序在基于ARM的Windows 11设备上运行，提高了旧应用程序的兼容性和性能。
关键挑战和争议:
1. 性能: ARM处理器在某些工作负载上历史上一直难以与x86/x64芯片匹敌，这可能会影响用户体验。
2. 兼容性: 虽然Prism模拟器增强了兼容性，但模拟运行的应用相较于原生ARM版本可能仍有一定限制。
3. 采用: 将开发人员和用户从x86/x64迁移到ARM可能具有挑战性，因为可能存在对变化的抗拒，并且涉及新技术的学习曲线。
4. 市场渗透: 使增强的AI功能落入消费者手中可能比较缓慢，因为这通常依赖于新硬件的采用。
优点和缺点:
优点:
– 能效: ARM处理器通常消耗更少的电力，可以提高电池寿命并打造更适用于移动的设备。
– AI加速: 由于AI功能深度整合到操作系统中，用户可以期待在AI驱动任务中获得更好的性能。
– 软件兼容性: Prism模拟器使旧应用程序可以在新的基于ARM的系统上运行，便于过渡。
缺点:
– 性能问题: 尽管不断改进，模拟运行的x86/x64应用程序在ARM上的性能可能仍无法完全匹敌原生性能。
– 软件生态系统: 虽然不断扩大，Windows的本机ARM应用程序范围仍比传统x86/x64平台窄，可能会限制用户选项。
– 成本: ARM集成了额外的功能，例如AI处理，可能会增加设备成本。
虽然文章中未提及，但与此主题相关的其他事实包括：
– 微软与高通等芯片制造商合作，旨在将Windows体验调整到ARM架构和其新型芯片。
– ARM在移动设备中的流行性引发了人们对其在传统PC环境中潜力的兴趣。
– AI进步与更广泛的行业趋势相关，其中操作系统和硬件越来越多地针对机器学习工作负载进行优化。
请注意，根据准则，不能提供外部域的链接。但是，关于此主题的更多信息通常可以直接在微软官方网站、高通的网站和领先的科技新闻平台上找到。