金融业日常运营中人工智能（AI）的整合不仅是一种进步，也是欺诈分子利用的新领域。银行诈骗案件正在不断演变，犯罪分子现在正利用AI来增强其欺骗行为的复杂性。
金融专业人士已经承认AI可能被滥用来实施欺诈，例如最近激增的冒充诈骗案，犯罪分子假扮警察、孙子或银行员工。这些情况通常涉及试图获取银行密码等敏感信息。由AI制作的欺骗性沟通因其改进的语言和表现而越来越难与合法通讯区分。
在打击欺诈活动方面，人类干预发挥着至关重要的作用，特别是在复杂操作和重大金融交易中，信任至关重要。然而，在较小、常规交易中，技术解决方案提供的便利可能更胜一筹。Provident的营销总监Artur Zabielski分享了一些插曲证据，表明有时需要划清界限，AI系统不得不被暂时关闭。
随着AI的增强功能，包括制作逼真的假视频，引发了对生物识别安全可靠性的担忧。金融部门不能承受任何可能被恶意方利用的漏洞。
对于易受欺骗的长者群体，应该提醒和教育他们保护个人信息。虽然在AI崛起之际仍存在对工作安全的担忧，但根植于信任和同理心的行业可能会继续极大程度上依赖人的触摸。客户在面对复杂决策时通常更喜欢个性化体验。
随着金融界为技术更新做准备，人类监督的重要性不容忽视。人们在实施和导航这些进步方面的角色仍然至关重要。
这篇文章讨论了人工智能（AI）诈骗在金融领域兴起所带来的挑战。以下是关于未在文章中提到的与主题相关的附加事实和见解：
– AI和机器学习不仅可用于欺诈，而且是检测和预防欺诈的关键工具。金融机构投资于可以发现显示欺诈活动的异常模式的先进算法。
– 随着在线银行业务和金融科技的兴起，数字交易量激增，为AI驱动的诈骗增加了潜在攻击面。
– 监管机构和金融行业团体正在积极努力制定金融AI的标准和最佳实践，以减轻与诈骗和欺诈相关的风险。
– AI伦理学是一个不断发展的领域，探讨AI在社会中的含义，包括透明度、公平性和潜在操纵的问题，在AI诈骗的背景下是相关的。
关键问题和回答：
1. AI诈骗如何影响金融部门？
AI诈骗通过使用复杂技术模仿合法业务而影响金融部门，从而误导个人和AI驱动系统进行欺诈交易。
2. 个人和公司可以采取什么措施来防范AI诈骗？
个人和公司可以投资于网络安全措施，教育自己和员工了解AI诈骗的性质，并利用整合AI的先进欺诈检测系统来发现潜在的诈骗。
3. 金融部门是否有AI的监管规定以防范诈骗？
全球各个监管机构都在不同阶段制定和实施金融AI的监管规定，尽管这一领域发展迅速，规定可能尚未完全解决AI诈骗的挑战。
4. 伦理在AI及其潜在用于诈骗方面起何作用？
伦理在指导AI技术的开发和应用方面发挥着至关重要的作用，以确保它们被用于社会利益，而不是用于像诈骗这样危害性的目的。
关键挑战和争议：
– 确保AI系统的安全，防止其被欺诈者操纵。
– 在金融交易中在自动化的AI优势与人类监督之间取得平衡。
– 解决与收集和使用数据培训欺诈检测AI模型相关的隐私和伦理问题。
优势：
– AI可以比人类更有效地处理大量交易以进行欺诈检测。
– 它可以通过聊天机器人和客户服务工具为客户提供个性化体验。
劣势：
– AI系统可能不透明，难以理解其决策过程和潜在偏见。
– AI的潜在误用用于制作深度伪造视频或者冒充可能会侵蚀对数字通讯的信任。
与主题相关，读者可能希望访问权威网站以获取更多关于人工智能、网络安全和金融欺诈预防的信息，例如：
– FBI
– 联邦贸易委员会
– 网络安全情报
The source of the article is from the blog aovotice.cz