民主面临微妙威胁 ，因为智能人工技术，尤其是能够生成逼真类似人类的文本、图像和视频的技术，正越来越多地应用于选举和公共话语中。随着全球超过40%的人口将投票，人们对AI这个看似不起眼的威胁悄悄地感到担忧。
与最近印度尼西亚和巴基斯坦等国选举中AI导致的惊人事件相反，人们越来越意识到这项技术潜在的更为隐蔽的干扰能力。尽管担忧尚未显现出明显影响，但像生成式AI工具大规模生产稍微变体的消息等例子使其更难以察觉，类似于过去困扰社交媒体平台的具有说服力的广告宣传活动的高科技版本。
AI生成的错误信息的微妙之处 在于其多样性，正如前Meta Platforms Inc.风险管理人员、现任社交媒体策略顾问Josh Lawson指出的那样。虽然人们对AI的讨论大多集中在deepfakes和视觉内容上，但Lawson强调，基于文本的错误信息传播活动可以更具规模化且难以追踪。
Meta的WhatsApp可能会通过诸如“频道”等功能来促进这类行动，这些功能可以向大量观众广播。这使得即使是技术不那么先进的参与者也可以传播错误信息，比如误导社区关于投票站情况的信息，以压制选民投票率。
对社会的更广泛影响 也涉及普通公众，已有一半以上的美国人和四分之一的英国公民在尝试使用AI工具。技术的民主化意味着普通人可能会无意中成为错误信息的传播者。
为了解决这些挑战，Meta已经开始在Facebook和Instagram上标记AI生成的内容，尽管这种策略可能会导致一种误以为未标记内容是真实的安全感。
此外，像WhatsApp这样的消息平台可能会成为AI驱动的错误信息的关键战场，正如巴西2018年选举中所看到的那样。更清晰的内容政策可能会赋予Meta这样的公司能力，以积极主动的方式打击选举干扰中AI的滥用，就像Facebook和Instagram针对选民操纵问题所制定的具体政策一样。
随着合成噪音与有意义信号之间的界限变得模糊，技术公司和官员必须保持警惕。选举中没有明显的AI干扰并不意味着安全；相反，这强调了在面对一个潜在但强大对手时的紧急应对之需。
重要问题和回答：
1. AI驱动的错误信息活动如何影响选举制度？
AI错误信息活动可以通过大规模传播虚假信息、破坏公众对选举过程的信任、操纵公众舆论，甚至压制选民投票率来影响选举制度。
2. 社交媒体公司采取了哪些措施来应对这种威胁？
像Meta这样的公司正在采取行动，例如在其平台上标记AI生成的内容以通知用户、制定更清晰的内容政策，并利用先进的算法来检测和阻止恶意活动。
3. AI生成的错误信息是否可以被检测到？
由于其能够创建多样化且类似人类的内容，AI生成的错误信息可能很难检测，但数字取证技术的进步正在提高检测能力。
主要挑战和争议：
挑战：
– 开发技术以跟上不断进化的AI生成内容的复杂性。
– 在全球范围内实施规定，因为互联网无国界。
– 在言论自由的需求与防止虚假信息传播的必要之间取得平衡。
争议：
– AI的道德使用以及如何防止其滥用而不侵犯隐私和权利。
– 社交媒体平台在内容管理方面的责任及其干预的程度。
– AI算法中可能存在的偏见可能影响对错误信息的检测。
优势和劣势：
优势：
– 如果得到恰当训练，AI可以用于有效地检测和打击错误信息活动。
– 社交媒体平台可以利用广泛的数据来优化这种防御性AI算法。
– 可以提高公众对AI错误信息的认识，培养更有鉴别力的受众。
劣势：
– AI技术可能很容易成为传播错误信息的工具。
– 需要不断保持警惕和更新，以跟上AI设计的错误信息方法。
– 对AI检测的过度依赖可能导致一种虚假安全感。
建议进行进一步阅读的相关链接可以指向主要社交媒体平台和研究AI和错误信息的组织的网站，例如：
– Meta Platforms Inc.
– AI Global
– Freedom House
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