拥抱人类智慧，迎接数字时代
今年的世界社交传播日带来了一个发人深省的信息，题为“人工智能与心灵智慧：朝着完全人性化的交流之路。”它提醒我们关于技术引人入胜但却可能具有欺骗性质的本质，回应了马歇尔·麦克卢汉有关电子大脑虚幻的见解以及我们对技术反射的纳西索斯神话的着迷，往往以我们的目的和责任为代价。
“人工智能”这个术语，就像陈旧的“电子大脑”一样，可能会导致误导性的类比，过于简化智能并减少人类思维的复杂性。AI Now研究所的联合创始人凯特·克劳福德在她的著作中探讨了这些误解，强调了人工智能的被剥削性质，这显著影响环境并剥削廉价劳动力的同时凸显了AI系统开发中的偏见。
教皇方济各在他的年度信息中强调，算法本质上是有偏见的，并邀请我们思考我们加速的、数字化的资本主义社会的人类意义，正如乔纳森·克雷瑞所揭露的那样。算法功能内在的是促进一种刺激-反应的动态，导致即时消费并减少反思空间，这可能限制我们的自由。
正如柏拉图和教皇方济各所描述的技术的模棱两可的本质，我们被邀请来平衡其有害和有益的方面。教皇建议我们走心灵之路，这个路线以参与、同情和关怀为特点。
托尔斯泰曾写道：“我知道的一切都是因为我爱。”他的感慨深刻地宣扬了根植于爱与人际联系的知识。人工智能虽然高效，却缺乏人类智慧中不可或缺的情感深度和同情心。没有心灵的智慧，我们就有失去人性和我们区别于其他物种的自由。
让我们牢记贝尔克松的话语：有些真理只能通过智力来探索，但如果没有心，将永远无法找到。
将人文价值融入人工智能：道德科技的未来
人工智能（AI）正以惊人的速度发展，革新了医疗保健、交通运输和金融等领域。然而，与众多好处并存的是，AI带来了围绕伦理、偏见和人类智能本质的重要问题和挑战。一个相关的问题是：我们如何确保人工智能技术支持和增强人类价值观，而不是削弱它们？答案在于在开发AI时注重道德，强调透明性、问责制和包容性，确保其服务于共同利益，并尊重人类尊严。
AI中的一个关键挑战是减少偏见。机器学习算法的偏见取决于其所训练的数据。有偏见的数据可能导致AI延续并放大社会不平等。关键是要批判性评估数据集和算法过程，以减少这些偏见。
一个争议是AI对就业的威胁。虽然它可能创造新的工作机会，但也可能取代许多角色，导致经济转变和需要进行人员再培训。
AI系统通过高效处理大量数据，提高了在诊断疾病或管理交通流量等复杂场景中的决策效率。然而，随之而来的是隐私问题，因为AI系统需要访问个人和敏感数据，需要强大的网络安全措施和隐私保护措施。
AI的缺点包括非个性化风险，即对技术的过度依赖可能削弱人际技能和同情心。此外，AI的能源消耗可能对生态造成压力，需要可持续的解决方案。
另一方面，AI的优势是巨大的。AI可以精准处理可重复的任务，提高效率和生产力。AI可以分析人类视觉难以察觉的数据模式，从而推动各个研究领域的突破。此外，AI有潜力提高残障人士的可及性，为他们提供更大的独立性和融入社会的机会。
要了解更多有关AI发展和观点，请考虑访问值得信赖的来源，如 MIT Technology Review 或 ACLU ，以了解AI如何塑造未来社会，同时考虑其道德影响。
通过承认AI的能力和局限性，社会可以营造一个技术与人类洞察和情感智慧不可替代价值相辅相成的环境，形成心与机器的共生，促进人类社会的进步。