美国各地的教育机构正在积极讨论如何将人工智能（AI）整合到他们的系统中。这是在像ChatGPT这样的技术改变游戏规则的发布之后。尤其引人注目的是，今年四月在新奥尔良举办的全国学校董事会协会会议上对AI的兴趣。
来自全国各地的不同学区齐聚一堂，将来自不同规模的教育环境的人们聚集在一起。出席者明显地被一种希望了解技术进步并与之同步的渴望激发，共同关心AI的能力及其对教育的潜在影响。
尽管一些学区一直在积极主动地制定指导方针和战略来利用AI的益处，另一些仍处于初步阶段，仔细观察发展情况才会采取具体措施。此外，人们普遍热切希望交流见解，并从其他教育工作者的经验中汲取启发。
教育工作者之间就采用这些技术的共识很明确：决策应根据每个社区独特的需求来制定。这种看法得到了来自亚利桑那州西马里科帕教育中心的学校董事会成员罗伯特·加西亚的肯定。加西亚强调，了解本地产业需求和教育目标的地方领导人最适合就如何将AI融入课程做出明智选择。
将人工智能引入教育环境中为学校管理员、教育工作者和政策制定者带来了几个重要问题和挑战。
重要问题：
1. 如何实施AI以使学生受益，同时不损害人类教育者的角色？ AI可以作为人类教育者的辅助而非替代品。它可以提供个性化的学习体验，自动化评分，并为教师腾出更多时间进行一对一的学生互动。然而，其实施应确保人际互动和教育教学在教育中的价值和不可替代性得以保持。
2. 在学校使用AI的隐私问题是什么？ 学生数据隐私在实施AI系统时至关重要。学校必须确保其符合《家庭教育权利和隐私法》（FERPA）等法规，并使用安全、透明的系统来保护学生信息。
3. 教育工作者如何确保对AI技术的平等获取？ 学校之间在资金和资源上的差距可能导致对AI技术的获取不平等。确保每个学生，无论其社会经济背景如何，都能从AI中受益对教育机会的公平性至关重要。
关键挑战：
1. 伦理和偏见问题： 如果AI系统设计和审计不慎，它可能会加剧现有的偏见。重要的是在构建AI时意识到多样性和包容性，以确保公平和无偏见的教育支持。
2. 将AI融入课程： 开发包括AI素养的课程是一个挑战，因为教授相关技能需要教育工作者自己接受使用和理解这些技术的培训。
3. 资金： AI的实施可能成本高昂。学校在面临预算约束和优先事项的情况下必须考虑硬件、软件和培训的费用。
优势：
1. 个性化： AI可以根据个别学生的需求量身定制学习体验，帮助他们以自己的步伐进步。
2. 效率： AI可以自动化行政任务，如评分，为教师腾出时间专注于课堂活动和个人互动。
3. 可及性： 基于AI的工具可以为残疾学生提供额外支持，为他们提供参与课程的新方式。
劣势：
1. 工作替代： 人们担心AI可能取代一些教育角色，特别是那些专注于行政任务的角色。
2. 非个人化： 过度依赖AI可能导致教育中互动和指导的缺失。
3. 技术挑战： 在将AI整合到现有学校IT系统中并确保可靠运行方面存在问题可能是巨大障碍。
至于资源，对于那些对教育中人工智能更广泛讨论感兴趣的人，以下是建议的相关链接：
– 美国教育部：提供关于与AI和教育相关的联邦政策和倡议信息。
– 国际人工智能教育协会：一个致力于教育中AI的研究人员和实践者的全球社区。
– 兰德公司：一个提供关于各种主题研究，包括AI在学习和教学中影响的研究的智囊团。
确保在教育中深思熟虑和公平地整合AI是一项复杂的任务，学校必须仔细考虑相关的益处和挑战，以便在这个新的技术领域中谨慎引导。有效利用AI有望改变教育经验，但必须经过精心规划才能释放其全部潜力。