香港新闻博览会今天举办了一场特别讲座，旨在揭示人工智能（AI）的发展并教育公众其实际应用。大数据治理联盟召集人兼数字经济委员会成员车品觉讨论了AI技术在识别公众的真实信息方面的相关性和正确用法。
AI的起源和发展轨迹
车品觉重点强调了AI的起源和历史发展，谈及其作为便利性促进者和社会问题来源的双重性质。他强调了将技术引导走向更健康轨迹的重要性。品觉指出，未来将被先进的AI所主导，据预测在下一个十年内将超越或匹敌人类智慧。AI已开始在某些领域取代专业人士，如营养师和心理学家。
企业和AI准备
车提醒企业不要仅仅追赶技术进步而不考虑成本效益。他强调了企业提供用户中心的科技，激发兴趣而不过于复杂的重要性。
香港作为超级连接者的角色
他主张香港作为“超级连接者”的战略角色，最大程度地利用国家资源支持各种企业推动数字经济。有效整合计算能力和大数据对于该地区发展成为国际数据中心至关重要。
积极参与AI
车建议使用AI的市民扮演导演的角色，积极参与并提出问题，而不是被动地寻求解决方案或培养恐惧。他鼓励比较不同软件程序，真正发挥AI在丰富生活和便利性方面的潜力。
重要问题和回答
1. 数字经济中AI存在哪些风险和道德考量？
风险和道德考量包括数据隐私、工作岗位替代、AI算法的偏见以及AI系统的自主权。制定指导方针和框架来规范AI道德至关重要，确保AI系统透明、负责任和公平。
2. 如何利用AI技术识别真实信息？
AI技术，如机器学习和自然语言处理，可应用于过滤和分析大量数据，识别真实信息、发现假新闻和验证来源，为维护数字经济中信息的完整性提供了关键工具。
3. 哪些职业最有可能被AI替代，他们又该如何适应？
承担例行或数据密集型角色的专业人士，如行政人员、电话推销员和部分医护人员最容易受到替代。持续学习、提升技能和专注于解决问题和情绪智力等独特人类技能，有助于个人适应不断变化的就业形势。
主要挑战或争议
– 制定平衡的法规：在鼓励创新和保护公众免受AI潜在危害之间取得合适平衡，对政府和监管机构来说是具有挑战性的。
– 应对工作替代：随着AI开始取代某些工作岗位，需要采取策略来支持受影响的工人并重塑教育和劳动力发展，以准备迎接未来的就业市场。
– 数据隐私问题：随着AI在数据分析中的应用日益增多，人们对数据的收集、使用和分享方式的担忧日益加大，迫切需要强有力的隐私保护。
优点和缺点
优点：
– AI可以极大提高各个领域的效率和生产力。
– 它为用户提供个性化体验，提高客户服务和满意度。
– AI有助于数据驱动的决策，为企业提供更好的策略和结果。
缺点：
– AI有可能如果管理不慎会使偏见得以持续加剧和扩大。
– 使用AI可能导致劳动力减少，从而产生社会经济问题。
– 对AI过度依赖可能导致用户缺乏批判思维。
建议的相关链接
– 如欲了解全球经济中AI的进展和整合信息，请访问世界经济论坛。
– 要了解香港的创新和科技发展，请查看创新及科技局。
– 关于道德AI使用和数据治理，请浏览经合组织，了解他们的指导方针和资源。
这次研讨会突显了人工智能在我们的数字经济中快速发展带来的机遇和挑战。强调了利用人工智能为社会和经济的改善采取知情和主动的方法的重要性，同时减轻相关风险。