新闻学的演变:人工智能对媒体的影响研讨会

人工智能(AI)在社会中的整合和发展已经涉足许多领域,特别是以创造性AI为特色,该技术以其创造文本和图像等创新内容的能力而闻名。这一进步也未使媒体领域置身事外。

专注于媒体研究的公益性基金会“报纸与传播研究协会”将举办一场题为“生成式AI与新闻业未来-媒体面临的挑战和响应”的研讨会。该活动计划于2024年5月28日举行,地点在东京千代田区的记者中心大厅。

研讨会承诺由平野启一郎(Keiichiro Hirano)发表富有洞见的主题演讲,平野启一郎是赤松奖得主,以其描绘2040年代一名年轻男子与利用AI创建的已故母亲虚拟形象对话的小说而闻名。这将为讨论 AI-主导未来中新闻业的存在主义考虑主题设定基调。

研讨会后半段将有专家参与的小组讨论,包括一位来自上智大学的新闻学教授、一名撰写了有关生成式AI法律风险和对策的律师,以及一名精通美国媒体业务的驻纽约记者。科学作家竹内薰将主持讨论。

会场将接受参与者报名,截止日期为5月10日(有200名参与者通过抽签方式选择的名额),网上报名截止日期为5月17日。免费注册和更多信息请访问“报纸与传播研究协会”网站。

现代新闻业中的人工智能角色

人工智能已成为新闻业中的重要工具,提供了许多优势,例如改善新闻收集的效率、自动化例行报道(通常称为“机器人新闻”)以及为读者提供个性化内容筛选。此外,人工智能还可以协助事实核查和检测“深度伪造”内容,从而帮助在愈发复杂的虚假信息面前保持新闻报道的诚信。

然而,新闻领域中的人工智能也带来了挑战和争议。其中关键问题包括道德关切,例如:

– 就业置换:关于AI是否会取代记者或仅仅改变其工作性质的争论仍在继续。
– 编辑偏见和操纵:AI算法可能无意中(或故意)加剧偏见,潜在地影响公众舆论。
– 可靠性和准确性:对人工智能依赖过度可能导致报道准确性出现问题,尤其是当AI生成的内容未经人类记者适当验证时。

在“生成式AI与新闻未来”研讨会上,可能会探讨一些重要问题,包括:

– 记者如何确保在新闻室中负责任和道德地使用人工智能?
– AI生成内容对版权和知识产权法律的影响是什么?
– 人工智能将如何影响依赖于细微人类判断的调查性新闻?

优势:
– 提高生产率,实现大规模内容生产的能力。
– 增强数据分析和可视化功能,支持调查性新闻。
– 通过自动化例行文章,使记者有更多精力投入深度报道。

劣势:
– 如果AI生成的内容未经适当验证,可能传播虚假信息。
– 如果滥用或管理不善,记者的角色可能会减弱。
– 围绕AI生成内容的透明度和问责性的伦理问题。

有关AI在新闻和媒体中的作用,您可以访问专注于新闻业和技术的知名组织和研究中心的网站获取更多信息。一些建议的链接包括:
– Poynter Institute(普因特研究所)
– Nieman Journalism Lab(尼曼新闻实验室)
– Reporters Without Borders(无国界记者)

这些资源提供了丰富的信息,涵盖了AI与新闻结合的最新趋势、道德含义和争议。

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