人工智能（AI）在医学领域的伦理和职业道德影响的重要会议将于2024年5月4日星期六上午8:15开始。这个名为”Impatto deontologico ed etico dell’Intelligenza Artificiale (I.A.)”的聚会将在位于Varese via Dunant 3号的Insubria大学的”Granero-Porati”大厅举行。
这一活动由瓦雷泽省医师和牙医公会组织，将为讨论AI在医疗实践领域带来的挑战提供一个平台，探讨这一创新工具对法律、诊断、治疗、伦理和职业行为等方面的影响。大会将邀请该领域的专家发表意见。
会议将由两位杰出人物开幕：瓦雷泽医师公会主席乔万娜·贝雷塔博士和著名的普通外科教授、安布萨特·塞特·拉吉互医院移植部主任、瓦雷泽医师公会培训委员会主席朱利奥·卡尔卡诺教授。他们将为AI与医疗决策相互交织进行深入探讨。
贝雷塔博士强调了AI在帮助医疗专业人员确定诊断、预后和确定最佳患者治疗方案方面的重要作用。然而，她强调，尽管有来自AI技术的帮助，但医疗从业者仍需将决策基于伦理和专业标准。
卡尔卡诺教授则揭示了AI在当前医疗实践中普遍整合的现状，引用了其在神经放射诊断和机器人手术中的应用。他指出，会议将作为一个重要的论坛，用于辩论规范AI的边界和规则，因为AI正在迅速发展，并且医疗专业人士应该如何应对AI在医疗保健中的出现所引发的新问题，旨在增进对这一行业的理解和应用。
医学中AI的伦理评估：将人工智能（AI）融入医学领域在医疗专业人员和生物伦理学家中引发了乐观和担忧。 AI的影响范围涵盖了从患者诊断和治疗计划到医学研究和新药开发。随着AI系统变得越来越普遍，它提出了一些需要解决的复杂伦理问题，以确保它们符合医学的基本原则：利益、非伤害、自主和公正。
主要挑战和争议：医学中AI的伦理评估包含几个重大挑战：
– 数据隐私和安全： AI系统需要访问大量患者数据，引发了有关敏感信息隐私和安全性的担忧。
– 决策透明度： AI算法可能复杂且不易理解，这使得解释其达成结论的方式变得困难。这种不透明性挑战了知情同意和专业责任。
– 偏见和公平： 如果AI算法基于带有偏见的数据进行训练，它们可能会延续或甚至加剧现有的差异，导致不公正的治疗结果。
– 人类监督： 确保医疗专业人员对AI决策保持监督至关重要，以保持人类判断和管理潜在错误。
优点和缺点：
优点：
– 提高效率： AI有望比人类更快地分析医学数据，提高诊断和治疗的效率。
– 个性化医学： AI可以根据患者独特的基因组和健康历史帮助量身定制治疗方案。
– 资源优化： AI可以通过简化管理流程和协助资源分配显著降低成本。
缺点：
– 缺乏同情心： AI无法复制源自人类医护提供者的同情护理。
– 依赖性： 对AI过度依赖可能导致医疗专业人员传统临床技能的贬值。
– 监管担忧： 目前在医疗保健中缺乏全面监管AI，这可能导致不一致或不安全的应用。
有兴趣深入了解医学中AI的更广泛背景并探索相关资源的实体可以访问以下领域：
– 世界卫生组织（WHO）：www.who.int
– 欧洲科学和新技术伦理团体（EGE）：ec.europa.eu
– IEEE标准协会（IEEE SA）-诚信对齐设计：www.ieee.org
请注意，这些链接是指这些组织的主要域，而不是特定子页面。它们提供了广泛的资源和对AI在医疗保健领域和其他相关主题的伦理考虑的洞察。