挪威有潜力领先可持续和绿色人工智能（AI）发展，利用其在环境倡导方面的声誉。来自挪威经济学院的Tor W. Andreassen教授，在剑桥大学的经验基础上，就这一努力的紧迫性进行了谈论。
随着全球人工智能领导者承认行业高能耗对环境造成的影响，重点是为数据中心创建节能解决方案，如包括Exowatt在内的公司提出的解决方案。尽管人工智能承诺提高生产率和创新，但也带来重大环境影响。
数据中心对云解决方案和ChatGPT等AI应用至关重要，消耗大量水资源，用于服务器冷却 – 几乎占英格兰年用水量的一半。它们对电力的需求同样令人印象深刻，与荷兰和瑞典等国家的总能源消耗相当。在挪威，谷歌计划中的数据中心预计将使用该国电力的百分之五。
服务器运行中不断产生的噪音构成另一个问题，略低于从风力发电场产生的100分贝的水平，但仍有潜在听觉损伤的可能性超过85分贝。此外，服务器快速更换生成了大量的电子垃圾，其中一些含有有害化学物质，构成了环境威胁。
解决这些挑战需要采用多面手方法。 在能源高效人工智能模型、算法以及更少耗水和能源的冷却系统的研究投资至关重要。在科技行业强调循环经济，最大程度地重复使用、维修和回收电子组件必须是优先事项。对更少有害材料的进展，这些材料更容易回收，将进一步推动可持续努力。
随着人工智能和生成式人工智能引领技术飞跃， 挪威可以通过确保可持续实施来做出贡献。应对这些环境挑战将挪威定位为科技公司理想的合作伙伴，以及绿色人工智能的全球领导者。未来需要追求重视创造和发展促进全球可持续数据中心运营的技术的人工智能。
挪威成为可持续人工智能开发领先者的雄心是一个全球关注的话题，因为它与减少技术进步的环境足迹相关的更广泛目标相一致。以下是与该主题相关的一些附加事实、问题和问题以及追求可持续人工智能的优缺点：
主要问题和答案：
– 为何可持续人工智能开发重要？ 人工智能技术日益普及，提供巨大的经济和社会利益。然而，尤其是通过能源消耗和电子垃圾而产生的环境影响，带来重大的长期挑战。可持续人工智能开发旨在在最小化生态足迹的同时获取人工智能的好处。
– 挪威为何是领导可持续人工智能的良好候选国？ 挪威拥有丰富的可再生能源资源，尤其是水力发电，使得该地区成为绿色数据中心的吸引位置。该国长期致力于环境问题和可持续发展，与可持续人工智能愿景相符。
主要挑战和争议：
– 技术障碍： 开发节能人工智能算法和可持续基础设施需要克服重大的技术挑战。这些领域的进展并不是确保的，需要持续的研究和创新。
– 权衡： 可持续解决方案可能最初比传统方法更昂贵或效率更低。公司可能面临可持续性与绩效或成本之间的权衡，这可能会减缓采用速度。
挪威开发可持续人工智能的优势：
– 挪威访问可再生能源可以显著减少人工智能运营的碳足迹。
– 在可持续人工智能方面取得领先地位可以将挪威定位为绿色技术投资和创新的中心，创造经济机会。
缺点：
– 对绿色技术的高初始投资对某些企业可能构成障碍。
– 传统行业和利益相关者可能对与现状舒适的可持续性之间存在阻力。
为鼓励全球对话和合作，感兴趣的读者可以访问以下相关网站：
– 欧洲委员会 – 关于技术可持续发展的政策和法规。
– 国际能源署（IEA） – 提供关于科技行业能源消耗统计数据。
在欣赏人工智能带来的进步的同时保持对可持续性的关注，以确保技术进步不以环境为代价。通过谨慎规划和负责任的发展，挪威致力于为世界树立如何实现这种平衡的示范。
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk