投资额巨大推动AI竞赛，软银集团带头计划到2025年投资1500亿日元，约3150亿新台币，用于开发尖端生成式AI技术。在2023年，软银对计算基础设施进行了200亿日元的大规模投资。软银计划从英伟达购买GPU，不仅开发大型语言模型（LLMs），还将计算能力租赁给其他公司，标志着迄今为止日本最大规模的投资，旨在使软银在日本拥有比较主导地位。
软银还在研发一种“世界级”的日本生成式AI，预计今年完成一款拥有3900亿参数的模型，更宏伟的计划是明年创造一个带有1万亿参数的模型。
与此同时，苹果公司在AI领域并未落后。这家科技巨头在开源AI平台Hugging Face上推出了高效的语言模型OpenELM。这款模型有多个版本，具有不同的参数容量，范围从2.7亿到300亿参数不等，具有生成文本、代码、翻译和合成摘要等功能。苹果正进一步推进其AI工作，有报道称苹果正在开发自己的AI服务器处理器，预计将采用台积电的3纳米工艺技术，将于2025年下半年进入大规模生产。
苹果最近还收购了包括法国公司Datakaleb在内的AI初创公司，此前一年还收购了加拿大公司DarwinAI，其中各自专注于神经网络效率和算法压缩。根据统计数据，苹果在2023年收购了32家AI初创公司，超过了其他科技巨头如谷歌、微软和Meta。
苹果首席执行官蒂姆·库克透露，公司计划在今年晚些时候公布有关生成式AI方面的重大进展。苹果的这一战略收购和开发工作似乎侧重于优化大型语言模型，以便在移动设备上实现无缝运行，库克表达了对未来AI项目的激动之情，但并未透露细节。
在全球科技创新领域，人工智能（AI）已经成为技术至高点的关键战场。标题为“全球科技巨头加大对AI的投资”的文章捕捉到了这一趋势，并深入了解了软银集团和苹果公司的具体策略。
软银巨额AI投资展示了技术行业对生成式AI技术的推动。这家日本跨国公司计划开发一个拥有3900亿参数的模型和未来的1万亿参数模型，展示了AI项目规模不断扩大以及随之而来的计算需求。投资英伟达的GPU不仅促进了他们自身的AI进展，还通过将计算能力租赁给其他实体扩大了潜在的市场影响。
苹果积极的AI战略通过其新的语言模型OpenELM以及对Datakaleb和DarwinAI的收购得到突出展示。开发AI服务器处理器的举措表明了继续致力于在AI硬件领域创新，这可能是为了功耗效率和性能而量身定制的，典型代表了苹果产品理念的特点。
以下是与这些发展相关的一些关键点和挑战：
1. 计算成本： 开发和训练AI，尤其是具有数百万或数十亿参数的AI，需要大量的计算资源，导致重大的财务投资和能源消耗。
2. 研究和开发： 创建领先的AI技术需要持续的研究和开发工作，这可能会消耗大量资源，并需要吸引竞争激烈市场中的顶尖人才。
3. 隐私和伦理关切： 随着AI的普及，用户隐私、数据保护和道德AI使用等问题成为首要问题，通常受到监管审查。
4. 数据质量： AI模型的表现取决于它们训练所使用的数据质量，这意味着获取高质量、多样化的数据集至关重要，这带来了数据获取和潜在偏见的问题。
关于优劣势，以下是可以考虑的内容：
优势：
– AI的进步可以提高产品和服务的效率并带来新的功能。
– 生成式AI有潜力在各行各业激发创新，从医疗保健到娱乐。
– AI可以自动化例行任务，释放人力资源处理更有创意或更复杂的问题解决。
劣势：
– 由于高昂的投资成本，进入门槛较高可能导致垄断和减少竞争。
– AI发展可能导致某些行业的就业岗位撤销。
– AI创新的迅速步伐可能超过监管框架，可能导致潜在的滥用或有害影响。
您可以了解更多关于科技巨头在AI投资方面的更广泛主题的相关链接包括：
– 苹果
– 软银集团
– Hugging Face（了解OpenELM模型及其他AI技术的信息）
– 英伟达（AI GPU的关键提供商）
请注意，提及的事实和观点是基于截至所述截止日期的一般知识。