解锁人工智能的潜力需要时间和投资，IT主管表明
全球IT高管正在大力推行人工智能（AI）的采用，这种观点在联想集团最近进行的一项调查中得到了印证。该调查涵盖了10个国际市场的750名技术主管，揭示了人们普遍相信AI未来对业务运营的影响。然而，这些领导者也意识到，在公司完全发挥AI能力之前，必须克服一些重大障碍。
IT主管的共同关注点包括基础设施和道德政策准备就绪，以将AI整合到其系统中。许多人认为他们的组织尚未具备处理AI复杂性的能力。此外，大约42%的人对在短期内实现从AI获利表示怀疑。
IT主管寻求具有衡量效果的增加AI投资
尽管存在复杂性，IT领导者正致力于将AI技术整合到与技术相关和非技术相关的业务中。绝大多数——确切地说是96%——预计未来一年AI投资将增加。然而，集成AI的匆忙也带来了挑战。确定这些举措的直接好处并不容易，并且关于AI是否能转化为积极的业务成果的问题变得更为频繁。
联想解决方案与服务集团总裁黄怿明强调，由于推动AI实施的压力，IT部门越来越多地回归到其基本角色。他的声明突显了AI的承诺与IT领导者面临的证明其AI投资价值压力之间的紧张关系。
战略AI整合的重要性
AI整合不仅仅是技术上的事项，也是战略上的事项，可以对业务运营和竞争优势产生深远影响。AI的整合可以自动化流程，增强决策能力，并促使新产品和服务的创建。对于IT领导者来说，必须将AI举措与业务目标保持一致，并确保技术被用于解决实际业务问题，而不仅仅是因为其本身的采用而采用。
AI采用中的关键挑战
与AI的整合挑战主要源于数据管理的复杂性，例如数据孤立和数据质量问题。公司必须建立强大的数据治理框架，以确保AI系统得到准确和相关的数据。此外，AI专业人才市场存在人才缺口，这对于试图招聘有技能的人员领导这些举措的公司构成挑战。
AI伦理和治理
经常讨论的问题是AI的伦理使用以及AI系统可能存在的偏见。公司必须建立明确的伦理准则，考虑其AI实施的社会影响。另一个问题是AI决策的透明度和可解释性，在金融和医疗保健等领域可能至关重要。
AI采用的优势和劣势
采用AI有几个优势，如提高效率，节省成本，创造新机会。另一方面，劣势包括最初的高成本，集成的复杂性，潜在的工作岗位替代，以及明显陡峭的学习曲线。
相关链接
有关全球技术发展和AI趋势的更多见解，请查阅以下链接：
– IBM
– Lenovo
– Gartner
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