Michal Mačát是OR-CZ医疗解决方案负责人，领导将人工智能（AI）整合到患者影像分析中。 20多年来，OR-CZ一直致力于解读患者影像数据的艺术，现在他们正站在医疗技术的最前沿，利用各种AI系统协助医生从X光、CT扫描和乳腺摄像检查中进行诊断。
专家指出，在医疗保健领域应用AI和技术有着巨大潜力。它可以提高医生的效率、评估大量数据集，并提高诊断准确性，同时最小化错误。然而，始终重视人类判断高于AI建议是至关重要的，确保AI仍然是一个辅助工具，而非决策者。
影像学家是受益于技术进步最显著的专家之一，利用各种成像模式与现代设备相结合。他们可以接触到标准的2D图像和复杂的3D建模。手术室中的外科医生越来越倚重机器人辅助和软件导航，而肿瘤学家则专注于发展新技术以减少治疗副作用。与研究机构和大学的合作对这种技术前沿方法至关重要，例如为乳腺摄像检查诊断开发的AI模块，它有助于为患者进行优先排序并识别恶性病变的早期迹象。
远程医疗的激增，尤其是在疫情后，凸显了其潜力和面临的挑战，包括法律限制、现有的医疗支付体系和医生需要显著调整医疗流程等。
新技术在医院中的整合面临着各种挑战，从满足严格的法律要求到解决不足的IT基础设施。尽管过去几年经费有限，但最近针对特别是网络安全方面的改进努力得到了资助的支持。
在更广泛的欧洲背景下，根据2022年安永（KPMG）研究，捷克共和国在医疗数字化方面仍需取得进展，落后于丹麦和西班牙等国家。鉴于电子卫生（eHealth）发展的历史不足，卫生部已经开始采取措施为eHealth的主要支柱，包括信息交换、远程医疗、人工智能、数据处理和网络安全建立更好的技术和立法环境。这一战略举措旨在克服过去努力受到不足立法支持和片面国家管理的障碍。
人工智能和技术的进步正以多种方式革新患者护理，比如将人工智能整合到影像分析中——OR-CZ医疗解决方案负责人Michal Mačát正在推动这一领域。人工智能系统帮助医生从X光、CT扫描和乳腺摄像检查中进行诊断，从而实现更准确、更高效的诊断。
主要问题和答案：
**1.人工智能在医疗保健领域带来的主要好处是什么？**
人工智能提高了诊断准确性，减少人为错误，并能比人类更有效地处理庞大的数据集。对于医生来说，这就好像有一个不知疲倦的助手，可以提供第二意见并帮助确定患者护理的优先级。
**2.医疗保健在整合人工智能方面面临哪些挑战？**
关键挑战包括伦理考虑，确保人工智能不取代人类判断，数据隐私问题，系统互操作性，为医护人员提供充分的培训以及保持自动化与个性化护理之间的平衡。
**3.围绕医疗保健中的人工智能存在哪些争议？**
最大的争议之一是人工智能可能使患者护理失去人性化。还有关于人工智能预测模型中偏见、对人工智能诊断建议的责任、以及过度依赖技术的风险等方面的担忧。
**4.人工智能在远程医疗中的作用是什么？**
在远程医疗中，人工智能可以增强远程诊断和患者监测，但仍面临诸如跨境数据分享、许可问题以及确保平等获取的挑战。
**5.随着医疗数字化加速发展，如何解决网络安全问题？**
最近网络安全的改进得到了资助和监管，旨在保护敏感患者数据，因为医院和其他医疗机构成为网络攻击的目标。
优缺点：
优点：
– 提高诊断准确性和速度。
– 可能性个性化治疗计划。
– 自动化常规任务使医护人员可以专注于更复杂的问题。
– 增强患者监测和预测分析。
缺点：
– 通过自动化可能导致工作岗位的流失。
– 与实施和维护先进技术相关的数据安全和患者隐私风险。
– 与实施和维护先进技术相关的成本高。
– 不同程度地接触技术可能加剧医疗保健不平等。
如果您对这些话题感兴趣，以下是相关链接：
– 世界卫生组织（WHO） 提供全球卫生政策和人工智能道德信息。
– 国际电信联盟（ITU） 提供远程医疗和医疗保健技术数据。
– 医疗信息与管理系统协会（HIMSS） 提供健康信息和技术资源。
– 安永国际 提供有关医疗数字化和各国进展研究。
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