在健康部门中整合AI聊天机器人是一个不断增长的趋势，承诺通过快速、数据驱动的帮助来改革患者护理。世界卫生组织推出了一个名为Sarah的多语言健康助手，尽管存在一些技术故障，比如未包含来自美国的当前医疗更新。
这些数字健康助手有望减轻医疗系统的压力，提供基本的医疗指导，从而减少面对面的约诊。拿巴比伦健康公司的症状检查器或Sensely针对健康保险的导航支持来说 — 这些工具显示出了AI在简化患者与医疗提供者互动中的作用。Ada Health以用户症状为基础的诊断能力则为此套件添加了补充功能。
个性化患者支持取决于数据质量和AI培训的细致程度。Publicis Sapient公司的Tim Lawless强调数据整合的重要性，以提高AI响应的准确性。值得注意的是，他警告称，如果没有充分的监控和人工监督，聊天机器人会诊的可靠性可能会受损，尤其是考虑到医疗场景中的高风险。
聊天机器人作为医疗专业人员的辅助可为患者提供高效、全天候的澄清，减轻临床医生的压力。专家们建议AI工具可以通过承担部分患者沟通流程的职责来解决一些导致临床医生倦怠的原因，尽管他们强调这些机器人并不是专业医学评估或解决问题的万能药。
医疗提供者应牢记在患者护理中使用AI可能带来的潜在法律影响，并力求保持这些聊天机器人的最新和准确的输出。随着医疗专业人员整合这些技术，来自Caylent的Ryan Gross等专业人士强调了AWS HealthScribe和亚马逊Bedrock等AI技术为优化医疗任务，从文档处理到复杂数据管理打下基础。
然而，在数字转型的推动下，医疗界仍然警惕维护患者数据隐私和网络安全，以确保患者的心灵安宁。
数字健康助手的不断发展格局
数字健康助手正迅速成为医疗服务的重要组成部分，提供增加的可达性、改善的患者参与度和潜在的成本节约。这些工具综合运用AI和机器学习等先进技术，提供个性化护理。
重要问题和答案：
1. 数字健康助手在涉及患者数据时有多安全？ 数字健康助手必须遵守像美国的HIPAA等医疗法规，以确保数据安全和患者隐私。技术不断更新以加强网络安全措施，但数据泄露仍是一个问题。
2. 数字健康助手能否取代人类医疗提供者？ 不，数字健康助手并不旨在取代人类医疗提供者。它们旨在辅助医疗专业人员，协助行政任务，为患者提供初步评估，并在营业小时之后提供持续护理。
主要挑战与争议： 患者数据的隐私和安全是一个主要关注点，诊断准确性和AI系统提出建议的讨论也很重要。在医疗环境中关于AI错误责任的伦理讨论，以及关于技术是否会导致护理非人格化的争论也有。
优势：
– 可达性： 患者可以全天候使用数字健康助手，提高护理的可及性。
– 高效性： 可减轻医疗提供者的行政负担。
– 节约成本： 可降低与医疗服务相关的开支。
劣势：
– 可靠性问题： AI助手只有基于其所学数据才算得上好，并且可能出现错误。
– 数据隐私： 存储和处理大量个人健康数据引发隐私担忧。
– 技术差距： 有可能加大对技术获取较少的人群的健康差距。
有关数字健康和人工智能的更多信息，请访问领先组织和整合AI技术到其服务中的医疗提供者的网站：
– 世界卫生组织（WHO）：WHO
– Babylon Health：Babylon Health
– Sensely：Sensely
– Ada Health：Ada
– 亚马逊云服务（AWS）用于医疗保健：AWS
– Publicis Sapient：Publicis Sapient
请注意，这里讨论的情景和挑战取决于医疗领域AI技术的不断发展，随着技术进步和法规调整，情况可能会发生变化。
The source of the article is from the blog jomfruland.net