人工智能（AI）领域的坚定倡导者路易斯·布埃索（Luis Buezo）在惠普企业（HPE）担任全球AI主管。布埃索出生在吉普斯夸省伊伦，生活大部分时间都在马德里。在他的领导下，拥有6万名员工的巨头HPE拥有全球最快的计算机Frontier。Frontier的性能达到惊人的1.194艾克赫普，成为去年顶尖科技奇迹中的佼佼者。
在欧洲，芬兰拥有计算能力达到380拍字节的LUMI系统，位居欧洲最强超级计算机之首，全球第五。为了展现LUMI的强大，可以想象150万台尖端笔记本电脑同步工作，如果叠起来，将高达惊人的23公里。
这种超级计算能力的部署对于推进AI至关重要，尤其是在其更复杂的形式下，需要处理大量参数。布埃索认识到计算能力的竞赛，但强调AI开发的坚固性和深远益处，以及存在的多种场景的替代选择。
当讨论AI泡沫潜在问题时，布埃索将其与互联网的崛起进行了类比，强调目前组织正在评估AI增强企业流程、质量和生产力的潜力的关键时刻。他憧憬着强大、可靠，并且非常开放和可访问的AI。
HPE倡导促进组织之间合作的开放架构，最近的一个例子是他们与英伟达的联合软件架构努力。布埃索强调了HPE致力于开源解决方案，强调了HPE遵守的伦理原则，包括隐私、人权、个人监督、包容性以减少偏见，并确保AI的坚固性和安全免受滥用或潜在故障。
对于不遵守道德AI标准的人士的担忧，布埃索指出，客户对于AI道德和法律合规要求的需求正在增加。那些绕过这些规范的责任在于他们，尽管对于负责任使用的意识日益增长。
深思着AI在制药和制造等各个领域的适用性，布埃索谈到了法律领域，预见到AI在支持司法决策方面的作用，但并没有消除对人类监督的需求。他预期这种技术将在信息处理、摘要和提高效率方面发挥作用。
最后，布埃索提出了避免次级AI应用程序的策略，包括管理期望、验证数据适用性以获得投资回报，以及执行连续精细测试，始终力求超过90%的性能。在谈到处理AI的广泛参数的超级计算的相关性时，他强调了HPE专为各种需求量身定制的架构解决方案范围。最终，布埃索重申了HPE在AI和数据卓越领域可持续发展的承诺。
确保人工智能行业的道德实践
人工智能技术的道德应用是一个越来越重要的话题，尤其是考虑到其潜在的滥用以及这些技术可能对社会规范、隐私和个人权利产生的影响。部署人工智能的组织必须在复杂的道德领域中航行，确保其创造物不会延续偏见，侵犯人权，或者在没有透明度的情况下运作。
AI算法在医疗保健、金融和交通等领域提供了革命性的解决方案。然而，它们需要仔细监督，以防止加深社会分歧。例如，滥用AI进行监视或自主武器化是道德框架试图避免的危险之一。
关键问题及回答
– 与道德人工智能相关的主要挑战是什么？
主要挑战包括确保透明度、防止偏见、保障安全，并与不断发展的法律框架保持合规。
– 包容性对人工智能技术的应用有何重要性？
包容性确保AI系统在不同人群中公平工作，不会歧视，并满足各种群体的需求，包括通常处于边缘化地位的人。
人工智能技术的主要优势和劣势：
– 优势：
– AI可以提高各行业的效率和生产力。
– 它有潜力解决人类能力之外的复杂问题。
– AI可以快速处理大量数据，以发现见解。
– 劣势：
– 如果设计不慎，AI系统可能会延续现存的偏见。
– 它们引发隐私问题，因为它们通常需要包含个人信息的大型数据集。
– AI的普及可能导致某些领域的工作岗位消失。
理解这些优势和劣势有助于行业领导者、政策制定者和广大公众塑造人工智能的未来，最大限度地实现利益，同时将风险降至最低。
要进一步探索人工智能和超级计算，请访问以下知名领域组织的链接：
– 惠普企业（HPE）
– Nvidia
在这些资源中，您可以获取有关开发和道德应用人工智能技术的更多信息，以及支持这些先进AI系统的最先进硬件。
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