人工智能的进步推动城市创新
在中国科技实力强大、著名的深圳市，人工智能开发者们在地铁站附近举行了一次会议，会场附近的售票机能够识别中文语音。旅客可以直接与售票机交谈购买前往“世界之窗”站的车票。车费约为7元，只能通过手机二维码结算。
深圳的许多地铁站还具有面部识别进站的功能，为日常乘客简化通勤流程。当一个人在世界之窗主题公园附近的地铁站出站时，无人机的嗡鸣声是送货服务兴起的明证。用户可以通过中国版的热门食品送货应用点按手机轻松下单。例如，星巴克咖啡可以送到，送费为7元，30分钟内迅速到达，使用方便的特殊容器可轻松放入指定的集装箱中。
武汉，另一个在自动化交通方面取得进展的城市，通过无人驾驶出租车和公交车展示了未来的一瞥，这些车辆在路上行驶时没有任何安全人员在车上。这些自动驾驶车辆积累了大量的道路经验，尤其是百度的机器出租车，它们通过在城市道路上行驶超过1亿公里来收集数据。
北京的创新聚焦于公园。首都的海淀公园已经转变成人工智能的展示场所，配备使用面部识别技术的智能自动售货机、无人驾驶公交车以及智能的数字化游园路径，为数字化时代的公园游客提供便利。
中国政府有意将城市中心转变为人工智能实验室，为蓬勃发展的人工智能产业奠定基础。政府努力为企业提供发展自由，使公司能够使用大量的数据，使中国成为人工智能进步的前沿。根据“Tortoise Intelligence”的“全球人工智能指数”报告，虽然中国在总体上排名仅次于美国，但在政策措施上超过美国，反映了该国在促进技术增长方面的前瞻性战略。
中国城市未来交通和送货领域所面临的问题、挑战和争议:
关键问题:
1. 城市交通系统中引入人工智能如何影响传统运输行业从业人员的就业机会？
2. 采取了哪些措施来确保使用人工智能驱动的服务（如面部识别登录地铁或使用售货机购物）的个人安全和隐私？
3. 自动驾驶车辆和无人机送货系统如何确保在人口稠密城市环境中的安全性和可靠性？
关键挑战:
1. 技术可靠性: 确保自动化系统是失效安全的，并能处理复杂的交通场景而不危及人类生命。
2. 隐私和安全: 保护用户数据，防止通过面部识别等人工智能驱动服务发生未经授权的监控。
3. 监管和标准化: 建立明确的指导方针、标准和监管框架，用于部署自动驾驶车辆和送货无人机。
争议:
1. 隐私担忧: 使用面部识别技术引发了关于个人隐私和对政府监控的怀疑。
2. 就业流失: 在送货和运输行业中的人工智能和自动化可能导致大量就业流失，带来社会和经济挑战。
3. 数据使用和管理: 公司和政府如何管理数据引发了对透明度和数据权利的质疑。
未来交通和送货的优势:
– 效率提高: 人工智能驱动服务简化了像公共交通和送货这样的流程，减少等待时间，提高用户便利性。
– 运营成本降低: 自动化可以通过最小化人工劳动需求来降低长期运营成本。
– 安全性提高: 随着时间的推移，自动驾驶车辆和无人机可能会造成更少的事故，如果它们可以在反应时间和决策制定方面胜过人类驾驶员。
– 环保效益: 人工智能系统可以通过优化路线减少不必要的行程，促进电动车的使用，从而减少碳排放。
未来交通和送货的劣势:
– 工作流失: 自动化运输和送货服务可能导致这些行业广泛的失业。
– 网络安全威胁: 连通性增加，并依赖人工智能系统也增加了网络攻击的风险，可能会破坏城市基础设施。
– 对技术的依赖: 对人工智能的高度依赖可能导致脆弱性，如果技术失败，可能会导致日常生活中的重大中断。
– 不平等: 交通方面的进步可能不会均衡分布到所有城市地区，导致服务质量出现差异。
相关链接:
– 要了解关于中国人工智能进步和政策的更多信息，请访问中国工业和信息化部：MIIT.
– 想了解人工智能技术及其影响的更多见解，艾伦人工智能研究所提供有价值的资源：AI2.
– 要了解全球人工智能政策和发展的最新信息，人工智能与机器人中心是一个相关的信息源：UNICRI.
The source of the article is from the blog meltyfan.es