当前的科技革命正在以前所未有的速度展开，这是由人工智能（AI）、自动化以及蓬勃发展的电子商务领域的进步推动的。这种快速演进不仅正在改变商业格局，也给劳动力带来挑战，尤其是AI有可能取代人类工作的潜力。在不久的过去，对于由AI导致的工作流失的担忧被认为更多是虚构而非事实；然而，新兴的生成式AI模型已开始影响内容生产。设计领域经常使用AI创造的图像，更多新闻机构现在利用类似ChatGPT这样的AI平台来扩展其报道能力。
认识到哪些职业处于风险之中对于保持领先至关重要，这是在由AI进步塑造的不断变化的就业市场中。研究和市场分析巨头麦肯锡公司预测，约有1200万美国工人需要在未来六年内转而从事新的职业，这主要是由于AI和自动化流程在各行各业的整合。
那些涉及重复和例行任务的工作面临着被淘汰的最高风险，包括行政助理、客服代表、零售销售员以及制造和物流领域的职位。这些职位更容易被自动化取代，因为它们通常不需要高级学历，并且由于任务的简单和特定性，通常工资较低。
尽管某些行业前景暗淡，AI革命也并非没有其积极方面。据预测，全球经济可能会新增约2.8亿个工作机会，主要集中在消费等战略领域，主要受电子商务增长的推动，另外还有8500万个在医疗保健和教育领域的需求增长带来的工作机会。
在新的科技时代，提升与创造力、社交智能、复杂认知能力和软技能相关的技能至关重要。这些是不太可能被自动化的能力。适应和持续自我再造是在这个多变时代中蓬勃发展的基础。麦肯锡的报告还指出，AI的崛起最终将使那些需求STEM知识、创造力、商业头脑和法律专业知识的领域受益。
提及教育范式如何必须转变，历史学家和作家尤瓦尔·诺亚·哈拉利将过去的教育比作建造坚固永久房屋，与当今对便携和可适应的“帐篷式”学习结构需求进行了对比。
为做好未来就业格局的准备，学习机器学习是必不可少的。幸运的是，技能发展的机会已经发生了变化。Holberton Coderise等机构通过为开发人员与公司提供联系的训练营，为学员提供实践性的、动手的学习体验。Holberton Coderise诞生于硅谷，获得了美洲开发银行的认可，并在20个国家开展业务。该机构每年为成千上万的人提供培训，展示了专业发展新范式，避免了传统学术界高昂的费用。
关键问题与回答：
是什么因素推动了AI革命以及其对就业的影响？
– AI革命受到人工智能、自动化以及电子商务增长的推动。这些因素正在改变商业格局，导致某些领域的就业流失，同时在其他领域创造新的机会。
由于AI的整合，哪些职业面临着最大的风险？
– 那些涉及重复和例行任务的职业最容易受到威胁，比如行政助理、客服代表、零售销售员以及制造和物流领域的角色。
由于AI和自动化的整合，多少美国工人可能需要找到新工作？
– 麦肯锡公司预测，由于AI和自动化流程的整合，约有1200万美国工人将需要在未来六年内转而从事新的工作。
AI革命的积极方面是什么？
– 预计AI革命将在全球创造多达2.8亿个新工作机会，尤其是在电子商务增长推动的领域，以及另外8500万个在医疗保健和教育领域的工作机会。
在新科技时代中要成功，哪些技能至关重要？
– 与创造力、社交智能、复杂认知能力和软技能相关的技能不太可能被自动化，因此对于适应新科技时代至关重要。
为什么学习机器学习对于做好未来就业格局的准备至关重要？
– 机器学习是AI的基础。随着AI在各个行业的深入融合，理解并能够应用机器学习将对工作的安全和发展至关重要。
关键挑战和争议：
– 就业流失： 一个主要关注点是AI和自动化可能会导致广泛的就业流失，特别是对于低技能工人来说。
– 教育需求： 当前的教育体系可能不足以为将来的就业市场培训工人。需要转向更灵活、技能为主的学习方式。
– 社会不平等： AI的好处可能得不到均等分配，加剧社会不平等。
– 监管与伦理： AI的发展引发关于数据隐私、偏见和问责等伦理问题，需要通过监管来解决。
优势和劣势：
优势：
– AI可以提高效率和生产力。
– 它有可能创造新的行业和就业机会。
– 例行任务可以被自动化，使人类能够专注于更复杂和创造性的工作。
劣势：
– 某些领域可能会出现严重的失业问题。
– 对某些部分劳动力进行再培训可能具有挑战性。
– 如果AI带来的好处得不到广泛分配，社会不平等可能会加剧。
– 关于AI决策和透明性的伦理问题。
要深入了解AI，相关资源和知名机构可以为适应AI革命提供更多见解。一个值得信赖的信息来源是麦肯锡公司，他们关于职业转型和未来工作的研究具有价值性：麦肯锡公司。此外，机器学习和AI的发展可以通过教育平台来探索，例如Holberton Coderise提供的内容。
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