在技术飞速发展的世界中，人工智能（AI）已经从科幻幻想过渡到日常生活中的现实存在。导致这种转变的两个主要因素是AI学习结果的成熟技能以及增加的可访问性，既绕过了对专门技术知识的需求。以OpenAI的ChatGPT为例，该技术因其能够在很少指导的情况下生成和翻译文本而迅速走红。这展示了AI从专业知识跃升为全球可用性。
著名教育家、三星巴西AI董事会成员Edney Souza观察到，AI已经成为一个无需先前编码知识的商品。用户可以直接在线与AI工具交互，利用其功能。随着智能手机变得越来越智能，它们代表着下一个技术前沿，内置AI服务旨在简化复杂任务并协助日常活动。
AI创新并非新概念。从上世纪40年代始，初步的AI帮助Alan Turing在二战期间破译了恩尼格码。然而，AI得到广泛社会接受是相对较新的。例如，Grupo Globo的一项调查发现，尽管AI已经深入融入像交通应用、预测输入或流媒体服务推荐等日常任务，并不是所有巴西人都积极使用AI，只有四分之一左右的人正在积极使用。
AI系统效果的一个关键区别在于其基础数据库的规模。这就是为什么ChatGPT比预测性智能手机键盘表现更好的原因——它使用的数据集远远大于单个用户的个体语言输入数据。
三星的Galaxy AI推动了AI整合的边界，超越了仅仅大数据集。作为新款智能手机操作系统的一部分，它赋予用户执行复杂命令的能力，例如照片编辑或会议记录，只需轻点几下即可完成，无需应用程序。
三星在AI技术方面的开拓性方式达到了顶峰，如三星Galaxy S24已经拥有内置的Galaxy AI，随着后续更新逐步推出到其他型号，包括Galaxy S23系列和Z Flip 5以及Z Fold 5折叠智能手机。随着AI的进步，它承诺以更高效和更具生产力的方式重塑生活方式。
**当前市场趋势:**
AI市场正出现显著增长，企业和消费者都采用基于AI的解决方案用于各种目的。主要趋势包括:
– **语音和语言识别**: AI工具如虚拟助手（例如Siri、Alexa、Google Assistant）正变得不可或缺，应用于智能家居、智能手机和客户服务自动化等领域。
– **医疗保健领域的人工智能**: AI被用于预测患者结果，协助诊断，并个性化治疗计划。
– **自动化机器学习 (AutoML)**: 这项技术简化了机器学习模型的创建，使得AI更易于非专家使用。
– **网络安全中的人工智能**: 随着网络威胁愈加严重，AI被用于比传统方法更快地检测和响应威胁。
**预测:**
AI的未来看起来很有前景，预计AI市场在未来几年将达到重要的估值。预测包括在交通运输领域增加AI的使用，用于自动驾驶汽车，在金融领域用于算法交易，并进一步改进自然语言处理技术，为更复杂的对话界面铺平道路。
**关键挑战和争议:**
尽管AI带来了相当多的好处，但普遍采用AI面临着挑战:
– **数据隐私和安全**: AI系统需要海量数据，引发对隐私泄露和数据保护的担忧。
– **工作取代**: 人们担心AI会自动化工作并导致失业，这是一个持续讨论的话题。
– **道德和偏见**: 确保AI系统在没有偏见且在道德上做出决策仍然是一个重大挑战。
– **监管**: 政府和组织正在努力如何监管AI以防止滥用，同时鼓励创新。
**最重要的问题:**
1. 如何确保AI的道德使用？
2. 有哪些措施来保护AI系统使用的数据？
3. 我们如何应对AI技术带来的工作取代的潜力？
4. 非专家如何在其行业或日常生活中有效使用AI的最佳实践是什么？
**优势:**
– **提高效率**: AI自动执行重复任务，使人类可以专注于更复杂的问题。
– **增强决策能力**: 随着AI分析海量数据的能力，它可以发现通常会被人类忽略的见解。
– **易于访问**: AI的进步使得技术更容易为每个人所用，无论其技术知识水平如何。
**劣势:**
– **缺乏人类情感**: AI可能缺乏从人类互动中获得的微妙理解和移情反应。
– **依赖性**: 随着AI在我们的生活中变得更加普及，存在过度依赖技术的风险，可能会削弱人类技能。
– **错误信息**: 通过AI生成的内容可能被恶意使用以创建逼真但虚假的信息，这给事实验证和真实性带来了挑战。
要了解有关AI创新和市场趋势的更多信息，可以探索诸如OpenAI等资源，或像三星这样的科技巨头的AI页面。这些链接提供了这些公司如何为AI不断演变的格局做出贡献的广阔视野。
The source of the article is from the blog elblog.pl