立法力求增加AI培训数据透明度
美国众议员亚当·希夫提出一项法案，要求AI公司披露用于训练数据集的受版权保护的材料。
在人工智能（AI）逐渐与创意产业交织在一起的时代，出现了一个新的立法推动，旨在提高透明度。加利福尼亚州众议员亚当·希夫提出了《生成AI披露法案》，建议对AI版权披露要求进行显著变革。如果该法案获得通过，将要求AI公司在工具公开发布之前披露系统训练数据集中整合的受版权保护的内容。
该提议的法案将强制对现有和未来的AI系统施加追溯性要求，自生效之日起180天生效。创作者将可以访问一个在线公共数据库，列出用于AI训练集的作品，潜在地使他们能够提前主张应有的荣誉或补偿。
该法案的一个特别重点是将快速的技术进步与知识产权权利协调一致。目前，创作者经常会仔细审查AI生成的成果，以便发现其受版权保护的材料是否被未经许可使用。例如，纽约时报发现OpenAI的ChatGPT在引用其内容时使用了其出自的内容，OpenAI将这一过程争议性地标记为“黑客行为”。
创意人士和法律专家一致认为这项法案是朝着解决AI应用中未经许可使用受版权保护作品的积极进展。它提供了一个清晰的记录框架，可能在确保创作者权利得到尊重和执行方面起到关键作用。
尽管版权办公室正准备发布有关深度伪造和AI生成成果的指南，但它尚未设定一个时间表来解决有关AI训练中受版权材料的具体问题。随着立法讨论的深入进行，各方股东分享的见解强调了需要制定更清晰的法规以简化AI发展同时保护知识产权和艺术劳动的必要性。
在蓬勃发展的AI产业中，生成AI披露法案的引入将成为未来AI技术和知识产权保护的重要考虑因素。AI市场已经获得了巨大增长，市场预测表明将持续向医疗保健、汽车、金融和娱乐等各个领域扩张。随着AI工具的大量涌现，仍然存在许多与该行业相关的重要问题，而这项拟议的立法直接解决了其中一个紧迫问题：在AI训练数据集中使用受版权内容。
AI产业在很大程度上依赖于大型数据集来训练机器学习模型，而这些数据集通常包含从文稿到图像和音乐等各种受版权保护的材料。该法案旨在围绕这些材料创建透明度，使创作者能够维护其权利，并确保其内容被以尊重所有权的方式使用，并可能导致恰当的补偿。
另一方面，遵守此类披露要求可能会对AI公司构成挑战，由于增加了法律和管理性开支，可能会减缓创新速度。此外，公司可能需要重新审视其数据获取策略，确保数据集不仅是强大的，而且符合知识产权法律，增加了AI系统开发的复杂性。
然而，通过明确的版权披露框架，AI产业可以与内容创作者和公众建立更多的信任，减少争议数量，并促进技术和创意内容可以互惠共存的合作环境。建立一个用于训练AI的作品在线数据库也可以促进整个行业的标准化并更方便地管理知识产权权利。
随着AI的不断发展，公司保持对法律要求和市场趋势的及时了解变得日益重要。世界知识产权组织和国际电信联盟是积极参与制定和讨论这些技术工作流程与全球知识产权法规和标准相关性的国际组织之一。
随着市场动态的转变和新的AI应用的出现，这种对话无疑将继续进行。技术进步与不断变化的法律环境相结合，必将定义AI开发的未来以及其与人类创造力相结合的方式。