学术界对学生利用人工智能（AI）完成作业的影响日益关注。一项调查突显了人工智能作为作弊工具的普及性，显示出大量大学生利用人工智能完成从家庭作业到论文写作和闭卷考试等各种任务。
亚拉巴马州网络技术与工程学校的网络安全专家Chase Golden承认了这个问题，但警告说不要夸大其词。他建议依赖人工智能可能会剥夺学生必要的教育经验，并阻碍在职场所需的解决问题的能力的发展。
Golden还谈到了学校采取的推崇道德使用人工智能的策略。一门新的机器学习课程已经纳入课程以促进对技术的理解。这种方法旨在促进批判性思维，因为学生可以评估通过人工智能生成的作品与自己的作品相比较。
同样，来自亚拉巴马州亨茨维尔大学的Michelle Greene博士强调了通过人工智能应用程序采用学术快捷方式的长期劣势。该大学制定了打击与人工智能相关作弊的政策，为教职人员提供应对这些挑战的策略。因此，被发现不道德地使用人工智能的学生将面临与传统学术不诚实形式相同的惩罚。
因此，教育工作者面临着利用人工智能的潜力同时减缓对学术诚信的威胁的任务。随着人工智能技术不断发展，教育机构必须进行调整以确保其使用与教育价值和目标一致。
人工智能的出现和日益复杂化正在改变许多行业，包括教育领域。利用人工智能来协助或完成作业的学生对学术项目的诚信构成了一个重大挑战，并突显了教育系统内一个迫切的问题。人工智能被滥用以作弊，反映了一个更广泛的关于人工智能在社会中角色的讨论，以及其增强和破坏传统工作流程的潜力。
人工智能在教育领域的市场预测一直积极乐观，预测说由于对个性化学习的需求增加、自动化行政任务的需求以及对智能辅导系统兴趣的增加，将会出现大幅增长。通过将人工智能融入教育过程，学校寻求向学生提供定制体验，增强参与度，并改善学习成果。 MarketsandMarkets和Grand View Research是两家为教育部门提供广泛市场分析和预测的公司。
然而，人工智能在学术环境中的崛起并非没有问题。一个主要关注的是学术诚信的潜力问题，因为学生可能利用人工智能系统来完成作业，从而规避学习过程。这带来了伦理方面的考虑，学术机构必须明确界定政策，并建立规定学生合理使用人工智能的荣誉守则。
另一个关注点是数字鸿沟和对人工智能工具的平等获取。对于那些接触尖端人工智能应用有限的学生来说，他们可能会发现自己处于劣势地位，相比之下，那些能够承担这项技术的学生可能会助长在教育成果方面的不平等。
此外，随着劳动力市场越来越受人工智能驱动，对于适应这一变化的劳动力的需求也在迅速增长。随着人工智能的不断发展，可能会取代某些工作职能，学生必须具备一套强大的技能，其中包括与人工智能一起工作和利用人工智能的能力，而不仅仅是简单地利用它作为一种捷径。
为应对这些挑战，高等教育机构不仅在制定政策以防止不道德使用人工智能，还在重新设计课程。这包括以一种促进对技术理解，培养批判性思维和准备学生投入人工智能辅助的工作环境的方式将人工智能融入学习过程。机器学习、机器人技术和计算思维等课程在全球各大学中越来越常见。
这些技术在教育中的整合无疑提出了关于未来教学方法的重要问题。教育工作者和决策者正在不断探索方法，以确保人工智能增强而不是破坏教育目标，以及让学生为重视伦理考量及创新的人工智能驱动未来作好准备的总体目标。
随着人工智能技术更深地融入教育体系，亚拉巴马州网络技术与工程学校和亚拉巴马州亨茨维尔大学是积极采取步骤塑造人工智能如何融入教育实践的机构的例子，确保学生了解这些强大工具的潜力和局限。