医患关系是医疗行业最重要的一环，然而，这一领域仍在不断演变。随着技术的进步，个性化医疗正在取得重大突破。值得关注的一项进展是总部位于芝加哥的初创公司 Prenosis 推出的第一个基于算法的人工智能诊断工具，用于诊断败血症。败血症是一种复杂的疾病，每年在美国造成数十万人死亡，这种创新工具可能成为拯救生命的救星。
传统上，医疗护理遵循着一刀切的方式，但是 Prenosis 认识到需要更个性化的方法。凭借首席执行官鲍比·雷迪（Bobby Reddy Jr.）的专业知识（他拥有电气工程背景），该公司开发了一种人工智能工具，有望彻底改变患者护理方式。
败血症发生在人体免疫系统试图对抗感染时误认自身器官为敌的情况下。由于意识到这种病情的严重性，联邦卫生机构将败血症管理列为重点。Prenosis 收集了大量数据，包括来自医院患者的超过10万份血样和临床信息，用于开发他们的检测方法。通过训练算法识别最与败血症发展密切相关的健康指标，该公司将检测范围缩小至22个关键参数，包括基于血液的指标、体温和心率。
Prenosis 开发的诊断工具将患者的败血症风险分类为四种级别，使医护人员在高危状况下能够立即采取行动，从而预防败血症的严重后果。
虽然 Prenosis 是第一家获得FDA授权用于AI诊断败血症的公司，其他公司如 Epic Systems 也已经推出类似的工具。然而，关于 Epic 算法准确性存在疑问。相比之下，Prenosis 则通过全面建立技术，运用观察医院工作人员与患者互动的知识。雷迪在伊利诺伊州的一家医院花了时间研究和了解现有的协议，偶然间发现了一份关于败血症的文章，这成为了他的“启蒙之时”。意识到这种情况夺走了无数生命，雷迪使命必达地开发了解决方案。
根据疾病控制和预防中心（CDC）的数据，每年至少有170万名成年患者在美国感染败血症。令人震惊的是，其中约35万人在住院期间死亡或需要接受临终关怀。此外，每三个住院患者中就有一名存在败血症。联邦机构致力于奖励积极努力减少败血症发生率并改善患者预后的医疗机构。
某些人群面临更高的败血症风险，包括65岁以上的成年人、免疫系统较弱的个体以及最近经历过重病或住院的人。
这种AI诊断工具的推出正值医疗机构正努力将人工智能集成到医疗实践中的时刻。尽管一线工作人员可能担心潜在的不准确性和替代性，但至关重要的是认识到AI在改变患者护理方面的巨大潜力。通过采用既尊重AI潜力又尊重现有协议和医护专业知识的方法，我们可以开启个性化和高效治疗的新时代。
常见问题解答
- 什么是败血症？
败血症是指当人体免疫系统在抗击感染时攻击自己的器官时发生的疾病。这是一种严重的情况，可能导致器官功能衰竭，如果不及时治疗甚至可能致死。 - Prenosis 的AI败血症诊断工具是如何工作的？
Prenosis 的AI诊断工具分析各种参数，包括基于血液的指标、体温和心率，来评估患者发展败血症的风险。通过利用人工智能，该工具为医护人员提供了患者败血症风险水平的快照，有助于及时干预和治疗。 - 为什么个性化治疗在败血症管理中很重要？
在败血症管理中，个性化治疗至关重要，因为每位患者都具有独特的生物特征，对治疗也有不同的反应。通过为每位患者量身定制治疗方案，医护人员可以提高患者预后，并减少败血症的破坏性影响。 - 是否还有其他AI败血症诊断工具可用？
尽管Prenosis是首家获得FDA批准的AI驱动败血症诊断工具公司，但其他公司如Epic Systems也推出了AI驱动的败血症诊断工具。然而，对于某些现有工具的准确性存在质疑。 - 联邦卫生机构正在采取哪些措施来对抗败血症？
包括疾病控制与预防中心（CDC）和医疗保险与医疗补助服务中心在内的联邦卫生机构将败血症管理视为优先事项。他们希望奖励积极致力于降低败血症发生率和改善患者预后的医疗机构。
医疗行业正在不断进步，技术的进步已经在改变患者护理方式。 AI 诊断工具的批准将开启一个更加个性化的医疗护理未来。