Підтримка цифрової трансформації з MakeOne LAB
MakeOne, провідний постачальник рішень у сфері комунікацій, зробив стратегічний крок вперед із запуском MakeOne LAB, інноваційного підрозділу, присвяченого спільному створенню рішень в галузі штучного інтелекту (AI). Заснування MakeOne LAB відбулося після придбання Metanoia Digital, консультанта з цифрового досвіду, що має досвід понад 150 проектів у 7 різних країнах.
Місією нової бізнес-одиниці є навчання та керівництво керівників та працівників у важливостях цифрової трансформації та інновацій. Особливий акцент робиться на штучний інтелект, з метою розробки налаштованих рішень та їх найбільш ефективного впровадження.
Підйом по лестниці інтеграції AI
Під керівництвом Гарольда Шульца, головного AI-офіцера, MakeOne LAB активно співпрацює з клієнтами для отримання глибшого розуміння їх конкретних потреб та поточного стану їхнього клієнтського шляху, а також перегляду їхньої структури даних. Метою є розробка та постачання високоефективних рішень AI.
Шульц висловив оптимізм стосовно поєднання досвіду клієнта (CX) та AI, прогнозуючи його як силу, що випереджає збільшення доходу для підприємств. Він підкреслив можливість компаній надавати гіперперсоналізацію в масштабі—здатність, якою поки що володіє лише кілька учасників ринку.
Майбутність індивідуальних досвідів з AI
Шульц додатково ілюструє цей потенціал прикладами, такими як Розмовна торгівля, де AI не лише природно спілкується з клієнтами, пропонуючи налаштовані рішення, але й може відповідати на питання з такою ж або навіть більшою ефективністю, ніж фізичний представник магазину. Це є значним просуванням для компаній, які прагнуть забезпечити виняткову цінність своїм клієнтам.
З урахуванням інформації, наданої у статті, до обговорення про MakeOne LAB та їхню роль у піонерівстві індивідуальними рішеннями з AI за допомогою співпраці можуть бути додані додаткові факти та уявлення:
Співвідносно цифрової трансформації та AI:
– Впровадження AI може радикально оптимізувати бізнес-процеси, пропонуючи аналітичні та автоматизовані можливості, що змінюють способи функціонування підприємств.
– Розробка індивідуальних рішень AI часто вимагає міждисциплінарного підходу, який поєднує експертизу у галузі науки про дані, програмного забезпечення та знань, специфічних для галузі.
– Зазвичай компанії стикаються з етичними питаннями та проблемами конфіденційності при інтеграції AI у свою діяльність, необхідністю забезпечення відповідності таким регулятивам, як GDPR.
Ключові Питання і Відповіді:
Q: Які галузі можуть скористатися від рішень AI, наданих MakeOne LAB?
A: Більшість галузей можуть вигідно скористатися від AI, включаючи фінанси, охорону здоров’я, роздрібну торгівлю та виробництво, оскільки рішення AI можуть бути налаштовані відповідно до потреб конкретних секторів.
Q: Як MakeOne LAB забезпечить етичне використання AI у своїх рішеннях?
A: Хоча стаття не вказує на це, етичне використання AI зазвичай означає дотримання принципів прозорості, справедливості та відповідальності, а також відповідність відповідним законам про захист даних.
Ключові Виклики та Контроверсії:
– Інтеграція рішень AI може призвести до втрати робочих місць, породжуючи дискусії про майбутнє праці і потребу перекваліфікації робочої сили.
– Забезпечення того, що дані, використані для навчання моделей AI, будуть вільні від упередженості, є постійним викликом, який може впливати на справедливість та об’єктивність рішень AI.
Переваги та Недоліки:
Переваги:
– Гіперперсоналізація дозволяє компаніям пропонувати клієнтам саме те, що їм потрібно, підвищуючи задоволення та лояльність.
– AI може обробляти великі обсяги даних ефективніше, ніж люди, що призводить до швидшого та, можливо, більш точного прийняття рішень.
Недоліки:
– Існує значний початковий витрати на розробку та впровадження індивідуальних рішень AI.
– Залежність від AI може зробити компанії вразливими перед новими формами кібератак, спрямованими на моделі навчання машин.
Для тих, хто зацікавлений дізнатися більше про MakeOne, ви можете відвідати їх основний веб-сайт за допомогою наступного посилання: MakeOne. Це місце, де зазвичай можна знайти додаткову інформацію про їх послуги, візію та контактні дані. Проте важливо зауважити, що надана URL-адреса є гіпотетичною, оскільки я не можу перевірити правдивість зовнішніх веб-сайтів.