Нові технологічні досягнення визначають нову еру, в якій штучний інтелект (ШІ) відіграє ключову роль у зміні пейзажу зайнятості та покращенні бізнес-операцій. Сем Альтман з OpenAI уявляє ШІ як висококваліфікованого партнера з вичерпним знанням про життя людини, безшовно інтегрованого без нав’язливості.
GPT-5 від OpenAI розрахований на більше, ніж просто чатбот. Його призначено надавати значну допомогу в реальних завданнях. Хоча дата випуску цього високотехнологічного інструмента ще не оголошена, очевидно, що OpenAI готує підмостки для своєї очікуваної мовної моделі, GPT-5.
У сфері виробництва розширена реальність (AR) стала все більш значущою, оскільки вона поєднує цифрові та аналогові враження. Чи то через камеру смартфона, чи через AR-окуляри на робочому місці, технологія надає керівництво щодо ремонтних завдань та спрощує управлінський нагляд.
Інтеграція сучасних інформаційних та комунікаційних технологій, включаючи ті з датчиками, вже стала звичайною в багатьох бізнесах, створюючи можливості для застосування розширенної реальності. Нові профілі зайнятості набувають актуальності, де традиційні ролі перетворюються за допомогою технологічних доповнень, за даними Федерального інституту охорони праці та здоров’я.
Вплив ШІ охоплює обслуговувальну галузь, особливо в фінансовому секторі. Річард Хармон з Cloudera описує інтерактивних чатботів у обслуговуванні клієнтів, аналіз документів та виявлення аномалій у транзакціях як першоджерела використання ШІ.
Прогнозний ШІ спроможний революціонізувати фінансові консультації, допомагаючи сервісним командам обробляти складні запитання та поліпшуючи фінансову звітність у банківській справі. Хоча він успішно прогнозує події на основі історичних даних, його точність зменшується при передбаченні варіацій кримінальних дій, які не мають відобраѶених в існуючих наборах даних.
Автоматизація проходить шлях через ІТ-ландшафт, виконуючи завдання, зазвичай зарезервовані для експертів. ШІ має потенціал перекладати програмне забезпечення на різні мови та забезпечувати програмні асистенти для розв’язання базових завдань кодування, тим самим заощаджуючи значну кількість робочих годин.
Під час цих розвитків фінансова галузь, підкріплена дослідженням від Accenture, готується до більш значних трансформацій через ШІ порівняно з іншими секторами. Більшість компаній все ще визначають свій шлях, намагаючись використати ШІ на повну потужність, подорож, яка, за даними Марко Хвілера з Accenture, може продовжитися протягом наступного десятиліття.