Швидко зростаючі потреби в даних та обчислювальних ресурсах спрямовують підприємства із штучного інтелекту (ШІ) на більш міцні рішення. У пошуку підвищених можливостей, необхідних для досліджень та розвитку ШІ, компанії все частіше звертаються до інфраструктури високопродуктивних обчислень (HPC).
Інвестиції у ШІ-специфічні суперкомп’ютери стають все поширенішими; ведучі техгіганти представляють першовідкривальні проекти, оцінені в астрономічні цифри, зокрема Microsoft та OpenAI оголосили про значний вклад в цю галузь. Інші, такі як AI Research Super Cluster від Meta та A3 від Google, слідують цьому шляху, підкреслюючи цей росту припливу. Також в Кореї Naver представив найшвидший суперкомп’ютер країни під назвою “Седжон”, підтверджуючи зобов’язання нації захопити лідерство в ШІ за допомогою потужності HPC.
Ця хвиля розвитку та адаптації інфраструктури HPC виникає з розуміння, що HPC є кутовим каменем для збереження конкурентних переваг в ШІ. Сучасні технології, включаючи великі мовні моделі (LLM), потребують переходу від традиційних робочих станцій та окремих серверів до міцних платформ HPC, які здатні забезпечити необхідну потужність обчислень.
Значно, не лише приватні корпорації роблять ці постиги; урядова інвестиція в ШІ-центровані суперкомп’ютери також тримається в темпі. Серйозні розробки, до прикладу, це “Ісамбард-ШІ” у Великій Британії та “Суперкомп’ютер 6” у Південній Кореї, обидва налаштовані на спеціалізацію в області ШІ.
Проте деякі спостерігачі зауважують, що середовище досліджень та сервісів ШІ в Кореї відстає від глобальних тенденцій, все ще переважно покладаючись на менші обчислювальні інфраструктури. Голоси з академічного середовища, як, наприклад, професора Кім Джон-вона з Інституту науки та технології Гванчжу, стверджують, що Корея має збільшити розвиток суперкомп’ютерних споруд, щоб Співвідносити з їхніми міжнародними зусиллями та справді використовувати потенціал передових технологій ШІ.
Центр суперобчислень GIST, відзначений як один із найкращих суперкомп’ютерів у світі та національному рівні, є підтвердженням прагнень Кореї інтегрувати HPC з ШІ. Це відкриває шлях у майбутнє, де розвиток та операції ШІ нерозривно пов’язані з широкими можливостями інфраструктури HPC.
Гонка за глобальним лідерством у сфері штучного інтелекту (ШІ) тісно пов’язана з розвитком та впровадженням суперкомп’ютерних інфраструктур. Ці складні обчислювальні системи забезпечують необхідні ресурси для обробки великих обсягів даних та складних алгоритмів, які властиві передовим моделям ШІ, таким як великі мовні моделі (LLM) та глибокі нейронні мережі.
Важливі питання та відповіді, пов’язані з темою:
1. Що підштовхує необхідність суперкомп’ютерів у ШІ?
Потреба в суперкомп’ютерах у ШІ зумовлена зростанням складності моделей та алгоритмів ШІ, які потребують значної обчислювальної потужності для ефективного навчання та роботи. Інфраструктури суперкомп’ютерів забезпечують необхідну швидкість обробки та можливості управління даними для ефективного виконання цих завдань.
2. Які ключові виклики пов’язані з побудовою інфраструктури ШІ для ШІ?
Серед викликів можна відзначити високі витрати на створення та підтримку такої інфраструктури, швидкість технологічного прогресу, який може швидко застаріти системи, та дефіцит експертизи в управлінні та експлуатації цих складних систем.
3. Які контроверзії пов’язані з глобальною гонкою в галузі ШІ?
Контроверзії включають у себе стурбованість можливістю використання ШІ для спостереження, кібервійни та інших неетичних застосувань, а також питання конфіденційності даних та суспільний вплив визвільної дії на робочі місця через збільшену автоматизацію.
4. Чому виникає стурбованість, що Корея відстає в середовищі досліджень та сервісів ШІ?
Стурбованість виникає через полагоджене на менших обчислювальних інфраструктурах Кореї, що може заважати її здатності виходити на перемогу в розвитку ШІ, провідний іншими країнами, які інвестують значні кошти в інфраструктуру HPC.
Переваги та недоліки:
Переваги суперкомп’ютерних інфраструктур для ШІ:
– Дозволяють обробляти більш складні та нюансовані завдання ШІ, що приводить до більш вдосконалених можливостей ШІ.
– Підвищують швидкість дослідження та розвитку ШІ, забезпечуючи швидші ітерації інновацій.
– Дозволяють обробку великих наборів даних, що є критичним для навчання точних моделей ШІ.
Недоліки включають:
– Значні вкладення, необхідні для побудови та підтримки таких інфраструктур.
– Збільшене споживання енергії, що призводить до збільшених витрат та потенційного впливу на довкілля.
– Можливість загострення цифрового розриву, коли більш ресурсно-здатні суб’єкти конкурують з меншими учасниками.
У підсумку, суперкомп’ютерні інфраструктури відіграють ключову роль у розвитку технологій ШІ та їхніх застосувань. Хоча вони пропонують значні переваги у сфері обчислювальної потужності та швидкості, вони також ставлять виклики в сфері витрат, впливу на довкілля та рівності в доступі до технологій.
Якщо ви хочете дізнатися більше про тему високопродуктивних обчислень (HPC) або ШІ, вам може бути цікаво відвідати наступні посилання на основні домени:
– IBM
– NVIDIA
– Intel
– National Science Foundation (NSF)
– Європейська комісія
Ці посилання ведуть до суб’єктів, відомих своїми внесками в суперкомп’ютерні дослідження та дослідження ШІ; тому вони можуть надати додаткові уявлення та останні розвитки в цих галузях.