Проривні застосування штучного інтелекту в CERN розкривають дисбаланс матерії у Всесвіті
Дослідники Європейського центру ядерних досліджень (CERN) підходять до революційного підходу, поєднуючи штучний інтелект (ШІ) з обробкою складних наукових даних. Це злиття технології і науки призвело до дивовижного відкриття щодо балансу матерії і антиматерії в універсумі.
Десятиліттями наукова згода вказувала на те, що при створенні універсуму виникли рівні кількості матерії та антиматерії, що є принципово важливим для космічної енергетичної рівноваги. Однак нові відкриття вказують на фундаментальну помилку у цьому переконанні. Згідно з наявними доказами, універсум переважно складається з матерії порівняно з антиматерією з часу Великого Вибуху близько 13,8 мільярдів років тому.
Дана загадка, що породжується цим дисбалансом, вразила фізиків, оскільки популярна Стандартна модель частинок не запропонувала задовільних пояснень. Тому розслідування цієї асиметрії продовжуються.
Подив в Мезонну Змішування в CERN
Великий адронний колайдер (LHC), гігант частинкової фізики CERN, був сценою спостережень за мезонами, які є субатомними частинками, складеними з рівної кількості кварків і антикварків. Вчені досліджували механізм перетворення мезонів на їхні антиматеріальні аналоги і навпаки.
Це наукове дослідження спрямовувалося на порівняння кількостей частинок до розпаду з відношеннями, що відбуваються на різних інтервалах під час процесу змішування. Для розрізнення між мезонами та антимезонами експерти CERN використовували “Мітку Ароматів”, метод, покращений за допомогою передового алгоритму на базі ШІ.
Необхідність Штучного Інтелекту в Сучасній Фізиці
Застосовуючи алгоритм штучного інтелекту, вчені CERN ефективно обробляли вибірки, що містять 500 000 розпадів Дивного Прекрасного Мезону на пари мюонів і заряджених каонів. Цей мезон складається з дивногу кварку та нижнього антикварку, у той час, як мюони та каони є важчими відносинами електронів та типами мезонів, відповідно.
Даний алгоритм, розроблений як графічна нейронна мережа, вправно розрізняв характеристики, агрегуючи дані про навколишні частички та ті, що виникали після розпаду.
Дані, скомпільовані з другого кола LHC, плюс дані попереднього кола, вказували на суттєвий розрив у симетрії матерії-антиматерії, відхиляючись від нуля, що свідчить про рівні пропорції. Результати не тільки відтворили прогнози Стандартної моделі, але також узгодилися з виявами інших експериментів CERN, таких як ATLAS і LHCb. Крім того, вони досягли порогу статистичної значимості, широко визнаного дослідниками, позначивши перший випадок виявлення порушень CP у розпаді Дивного Прекрасного Мезону.
Використання штучного інтелекту (ШІ) вченими CERN для дослідження асиметрії матерії-антиматерії відкриває захоплюючу перетин між ШІ та фізикою, а також спонукає до переоцінки нашого основного розуміння універсуму. Додатковий контекст наведений у статті.