Обробка даних у реальному часі стала ключовою особливістю для покращення можливостей консультантів гарячих ліній надавати своєчасну допомогу та запобігати трагічним наслідкам. Відомості про психологічний та емоційний стан людини часто вбудовані у їх мовлення, яке містить потенційні вказівки про їх благополуччя. За останні кілька десятиліть були виявлені об’єктивні акустичні маркери для відмінності різних психічних станів та психічних розладів, зокрема депресії.
Усвідомлюючи, що оцінювання ризику самогубства лише за мовленням складне, особливо з урахуванням емоційної нестійкості осіб у кризі, Алаа Нфіссі, аспірант з Університету Конкордія в Монреалі, Канада, розробив модель штучного інтелекту, що спеціалізується на Розпізнанні Емоцій у Мові (SER). Ця передова технологія штучного інтелекту підтримує зусилля з профілактики самогубств, дозволяючи більш ефективно комунікувати між операторами гарячих ліній і абонентами у стресових ситуаціях.
Визнана Проривна Наукова діяльність
Дослідження Нфіссі, представлене на Міжнародній конференції інженерії з семантичних обчислень IEEE, отримало визнання за найкращу студентську роботу. Де традиційний SER поклався на ручну анотацію психологами, модель глибокого навчання Нфіссі автоматизує цей процес, значно спрощуючи його.
Драматична Точність у Розпізнаванні Емоцій
Використовуючи аудіозаписи з реальних викликів на гарячу лінію та акторів, що зображають певні емоції, модель була навчена визначати психічні стани, такі як гнів, сум, страх та нейтральність. З вражаючою успішністю від 72% до 100%, модель штучного інтелекту відкриває перспективи у допомозі операторам гарячих ліній складати ефективні стратегії втручання.
Проект Нфіссі планує включити інформаційну панель у реальному часі з використанням цієї технології, яка допоможе операторам гарячих ліній надавати своєчасні та ефективні втручання. Використання штучного інтелекту для покращення послуг підтримки надає надію в профілактиці самогубств та наданні необхідної підтримки тим, хто потрапив у скрутні ситуації.
Обговоримо:
1. Як ШІ сприяє роботі гарячих ліній підтримки в кризових ситуаціях?
ШІ покращує гарячі лінії підтримки, автоматизуючи виявлення емоційних вказівок у мовленні абонента, що може допомогти операторам швидше та точніше зрозуміти психічний стан абонента, надавати усіла, що могли б допомогти створити більш персоналізовані та ефективні втручання.
2. Які виклики пов’язані з інтеграцією ШІ в системи підтримки в кризових ситуаціях?
До викликів відносяться забезпечення конфіденційності та безпеки обробки чутливих розмов, збереження співчуття та людського зв’язку незважаючи на автоматизацію послуг і вирішення всіх спряжених з цим проблем, які можуть вплинути на точність розпізнавання емоцій.
3. Чи є контроверзії навколо впровадження ШІ у контекстах психічного здоров’я?
Так, виникають етичні питання, як залежність від технологій над людським судженням, можливі помилкові трактування емоційні станів ШІ та занепокоєння стосовно обробки даних.
Основні виклики:
– Забезпечення точності та надійності оцінок ШІ в реальних ситуаціях з високими ставками.
– Адресування питань щодо конфіденційності даних, оскільки участь беруть високочутливі особисті дані.
– Інтеграція ШІ, не втрачаючи людського контакту, який є важливим у кризовому супроводі.
– Технологічні обмеження у розумінні складних відтінків людської емоції.
Контроверзії:
– Етичні питання про прийняття рішень ШІ в критичних ситуаціях.
– Потенційні алгоритмічні упередження, які можуть призвести до дискримінації або нерівного обходу.
– Ризик надмірного використання технологій в областях, які традиційно керуються людськими експертами.
Переваги:
– Забезпечує швидкий аналіз емоційних станів, що може призвести до більш швидкого та адекватного відгуку.
– Дозволяє більш ефективно розподіляти ресурси, визначаючи випадки високого ризику, які потребують негайної уваги.
– Може підвищувати можливості людини, покращуючи загальну ефективність надання послуг.
Недоліки:
– ШІ може не помічати тонкі вказівки, які спрокуснув би навчений професіонал.
– Може призвести до питань щодо конфіденційності, якщо не буде належно захищено.
– Може призвести до зменшення персоналізації, оскільки технологію можна розглядати як менш емпатичну, ніж людського оператора.
Для отримання додаткової інформації про ШІ та його вплив на різні галузі, включаючи охорону здоров’я та служби екстреної допомоги, ви можете відвідати основний веб-сайт IEEE за адресою IEEE. Для отримання відомостей про поточний стан машинного навчання та штучного інтелекту, веб-сайт Фонду обробки інформації про нервові системи за адресою NeurIPS надає відповідну інформацію та розвиток в цих галузях.